版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、物流發(fā)展的迅猛使得貨運車輛調度成為物流系統(tǒng)優(yōu)化中關鍵的一環(huán)。貨運車輛的優(yōu)化調度問題屬于NP難題(非確定型的多項式問題),均可抽象為TSP(旅行商問題)和MTSP(多旅行商問題)問題來求解。人工神經網絡Hopfield模型在解決TSP和MTSP方面有很多的優(yōu)勢,放寬MTSP問題的條件,允許存在重復路徑,可用于解決許多現(xiàn)實中的優(yōu)化問題。 本文的研究目標是用Hopfield求解具有局部重復路徑的MTSP問題,結合企業(yè)具體運作業(yè)務的實際
2、情況,建立相應的模型并用VC編制程序,通過計算機模擬計算來選擇較短的配送路線,以解決實際應用當中的貨運車輛優(yōu)化調度問題,并對解題步驟和結果進行深入分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。 本文的創(chuàng)新點在于首次試圖用人工神經網絡Hopfield模型來求解具有局部重復回路的MTSP問題;其次是將復雜的物流優(yōu)化問題研究應用于實際,通過調研某物流公司具體業(yè)務運作過程,研究利用人工神經網絡Hopfield模型的方法,并結合計算機編程求解
3、來選擇較優(yōu)的配送路線,以提高該公司貨運車輛調度的效率和效益,將理論研究成果與企業(yè)實際運作相結合。 論文的主要結構如下:第一部分是引言,主要介紹論文選題依據與意義,科學綜述了國內外專家學者應用人工神經網絡等算法求解TSP、MTSP方面的研究;第二部分主要介紹人工神經網絡和Hopfield模型;文章第三部分進行了Hopfield求解TSP和MTSP問題的分析。論述了用Hopfield模型并結合VC編制相應程序來求解TSP問題、求解無
4、重復路徑的MTSP和求解具有局部重復路徑的MTSP的算法;第四部分對具體實例進行分析和求解。以南青公司泉州辦事處開展配送業(yè)務為例,利用Hopfield建立相應的數學模型,分析解題步驟并編制相應程序進行求解后,對計算結果進行比較分析,得出了具有局部重復路徑的MTSP較優(yōu)于無重復路徑的MTSP和單TSP回路的結論。第五部分進行總結和展望,強調了可重復路徑的MTSP問題的研究在現(xiàn)實中具有很大的使用價值。最后提出了繼續(xù)以解決企業(yè)實際需求,如運輸
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于局部路徑算法去重復路徑的鏈路預測.pdf
- hopfield網絡求解tsp問題
- 軌道交通換乘路徑求解算法及其應用研究.pdf
- Hopfield神經網絡及其在電廠中的應用研究.pdf
- 臨床路徑的應用研究.pdf
- 改進迭代局部搜索算法求解需求拆分的校車路徑問題.pdf
- 超圖路徑求解算法及其應用.pdf
- 求解TSP問題的演化算法應用研究.pdf
- 改進的Hopfield神經網絡在配送車輛調度中的應用研究.pdf
- 幾類孤子方程的求解及應用研究
- 網樹求解有向無環(huán)圖中具有長度約束的簡單路徑和最長路徑問題
- 混合遺傳算法在mTSP中的應用.pdf
- 車輛路徑優(yōu)化的應用研究.pdf
- 求解車輛路徑問題的蟻群優(yōu)化算法研究及應用.pdf
- 禁忌搜索求解排課問題的應用研究.pdf
- 應用遺傳算法求解車輛路徑問題研究.pdf
- 具有含時平方反比項的諧振子的路徑積分求解及其幾何相.pdf
- 具有長度約束的路徑數研究.pdf
- 圖片重復掃描路徑的眼動研究.pdf
- 具有可信機制的推薦系統(tǒng)及其應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論