外商在中國直接投資影響因素分析.pdf

1、本文運(yùn)用相關(guān)分析、因子分析以及回歸分析的方法，來分析我國東部12個省市的110個地級以上城市的外商直接投資區(qū)位分布差異的影響因素，由此對東部城市進(jìn)一步吸引外商直接投資提出了相應(yīng)的對策，同時也為中西部地區(qū)城市優(yōu)化利用外資提供了一些借鑒。 本文采用定性分析和定量分析相結(jié)合，充分說明城市對外資具有不同吸引力的原因，并提出相應(yīng)的政策建議。本文共分為五個部分，具體內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排如下： 第一部分，緒論。說明所研究問題的意義，研究的主

2、要內(nèi)容，簡要介紹寫作的基本思路和文章的結(jié)構(gòu)安排。 第二部分，國內(nèi)外相關(guān)研究綜述和研究對象及范圍界定。分析了國內(nèi)外相關(guān)研究成果，以《統(tǒng)計年鑒》為依據(jù)界定研究對象和研究范圍。 第三部分，F(xiàn)DI區(qū)位理論回顧及基于引資方視角的理論框架?；仡櫷馍讨苯油顿Y區(qū)位理論研究和基于引資方視角的外商直接投資區(qū)位分布影響因素分析的理論框架，在此基礎(chǔ)上，從理論上把影響我國外商直接投資區(qū)位分布的因素歸納為自然資源稟賦因素、經(jīng)濟(jì)市場因素、集聚因素和社

3、會制度因素四個方面。 第四部分，我國東部地區(qū)和長江三角洲地區(qū)FDI空間分布狀況。用統(tǒng)計圖表，分析了我國東部12省市和長三角地區(qū)利用外商直接投資的現(xiàn)狀，分別從當(dāng)年實際利用外商直接投資額、平均投資規(guī)模、外商直接投資的經(jīng)濟(jì)總量績效、資本積累績效、工業(yè)績效和貿(mào)易績效幾個方面來定量描述FDI的分布現(xiàn)狀。 我們看到不管是當(dāng)年實際FDI總量，還是FDI平均投資規(guī)模，或者是FDI的績效，不管是東部12個省市之間，還是長三角16個城市間，

4、都存在顯著的差異?？傮w來看，在12個東部省市中，廣東、江蘇和上海是利用外商直接投資成效較好的，在長三角16個城市中，上海、蘇州、無錫、南京以及寧波是利用外商直接投資成效較為顯著的地區(qū)，地理分布呈現(xiàn)以上海、蘇州為中心，沿滬寧線和滬杭線呈南北梯度遞減分布的特征，在長江三角洲地區(qū)地理集中的程度有所下降，外商直接投資區(qū)位選擇的范圍逐漸擴(kuò)大。江蘇省的城市利用外商直接投資的總體績效要優(yōu)于浙江省的城市利用外商直接投資的總體績效。 第五部分，我

5、國城市FDI空間分布差異影響因素的定量分析。 首先，從影響外商直接投資的因素中選取25個變量，進(jìn)行相關(guān)分析，通過Pearson相關(guān)系數(shù)分析，淘汰沒有顯著線性相關(guān)的6個變量，用逐步回歸法對剩余的19個與FD]：有顯著線性相關(guān)的變量進(jìn)行回歸分析，得到8個解釋變量的簡單線性回歸模型。該模型的R<'2>為0.99l，修正R<'2>為0.990，擬合效果非常好。DW檢驗值為2.099，非常接近2，在0.05顯著性水平下查表得臨界值d<,l

6、>，=1.479,d<'u>=1.853，d<,u><2.099<4-d<,u>，所以該模型沒有自相關(guān)。對模型系數(shù)進(jìn)行t檢驗的p值最大為0.027，小于0.05，說明模型的系數(shù)在0.05的顯著性水平上通過檢驗，根據(jù)SPSS13.0輸出結(jié)果，得到如下線性回歸結(jié)果：y=2533.862+1.378x<,1>+6891.106x<,2>-0.053x<,3>+2.22x<,4>+0.363x<,5>-0.005x<,6>+32.161x<,7

7、>+0.002x<,8>y多為FDI，x<,1>為上一年FDI，x<,2>為開發(fā)區(qū)數(shù)，x<,3>為財政支出，x<,4>為科學(xué)事業(yè)支出，x<,5>為公共汽電車客運(yùn)總數(shù)，x<,6>為儲蓄余額，x<,7>為GDP，x<,8>為工業(yè)總產(chǎn)值。 但該模型仍然存在多重共線性問題。一般方差膨脹因子(CIF)在10以上就表示模型存在多重共線性，在該模型中只有開發(fā)區(qū)數(shù)的方差膨脹因子比較小，為1.826，F(xiàn)DI02的方差膨脹因子次之，為9.413，其

8、余變量的方差膨脹因子都在10以上，最大的為GDP02的方差膨脹因子，達(dá)到了85.269。由于多重共線性的影響，該模型的回歸系數(shù)不準(zhǔn)確，我們決定采用因子分析的方法來解決這一問題。因子分析之前，先要對上述19個與FDI有顯著線性相關(guān)的變量進(jìn)行KMO和巴特萊特檢驗，發(fā)現(xiàn)這些變量很適合做因子分析。本文對變量進(jìn)行因子分析，按特征值大于1提取主因子，得到三個因子。三個主因子的累計方差貢獻(xiàn)率為84.205％，表示這三個主因子解釋了原來所有變量84.2

9、05％的信息。經(jīng)過平均正交旋轉(zhuǎn)后，各因子的方差貢獻(xiàn)率趨于平均。通過因子負(fù)荷矩陣，分析各個因子所代表的意義。 在得到主因子之后，參照主成分回歸方法對三個主因子進(jìn)行回歸分析，得到回歸模型。該模型的R<'2>為0.841，擬合效果很好。DW檢驗值為1.657，在0.01顯著性水平下查表得臨界值d<,l>=1.482,d<,u>=1.604，d<,u><1.657<4-d<,u>,所以該模型沒有自相關(guān)。對各估計值的t檢驗p值都小于0.0

10、01，估計效果非常好，通過因子分析方法抽取的主成分之間是相互獨(dú)立的，所以這種方法很好地消除了多重共線性，每個因子的方差膨脹因子都等于1，表明該模型已經(jīng)沒有多重共線性。所以我們可以用下面的回歸方程來表示影響外商直接投資的因素：y=0.027+0.658f<,2>+0.528f<,3>+0.4233f<,1>由此我們可以得出結(jié)論：綜合環(huán)境因子、經(jīng)濟(jì)市場因子和基礎(chǔ)設(shè)施因子對外商直接投資額都有正效應(yīng)，且經(jīng)濟(jì)市場因子和基礎(chǔ)設(shè)施因子對外商直接投資額

11、的影響程度最大，一當(dāng)其他變量不變時，每增加一個單位的經(jīng)濟(jì)市場因子得分，就能增加0.658個單位的外商直接投資額：當(dāng)其他變量不變時，即每增加一個單位的基礎(chǔ)設(shè)施因子得分，會增加0.528個單位的外商直接投資，也就是說，經(jīng)濟(jì)市場環(huán)境好的城市對外商直接投資有更大的吸引了，另一方面也體現(xiàn)了對外開放政策和開發(fā)區(qū)建設(shè)對外商直接投資的吸引力，擁有國家級開發(fā)區(qū)能增強(qiáng)城市在吸引外商直接投資中的競爭力。 最后，根據(jù)因子得分矩陣，把3個主因子還原為原始

12、變量，得到19個影響因素的回歸系數(shù)值。從而得到結(jié)果： y=0.027+0.065304x<,1>+0.066727x<,2>+0.065077x<,3>+0.061107x<,4>+0.066919x<,5>+0.066556x<,6>+0.038241x<,7>+0.061731x<,8>+0.059766x<,9>+0.057722x<,10>+0.062088x<,11>+0.064814x<,12>+0.066023x<

13、,13>+0.062758x<,14>+0.059106x<,15>+0.05406x<,16>+0.034074x<,17>+0.048049x<,18>+0.0464x<,19>各變量的系數(shù)表示，在其他變量都不變的條件下，該變量變動一單位會引起FDI變動的單位數(shù)。 從上式可以看出，模型中各變量對FDI都有正的相關(guān)關(guān)系，對FDI的影響相差不是很大，其他條件不變的情況下，每一單位的增量引起FDI的增量都在0.0341——0.06

14、69之間。19個變量按每單位變動影響力系數(shù)從大到小排列依次為：儲蓄余額、GDP、固定資產(chǎn)投資總額、財政收入、上年度FDI、工業(yè)總產(chǎn)值、財政支出、工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、教育事業(yè)支出、公共汽電車客運(yùn)總數(shù)、年末總?cè)藬?shù)、高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、貨運(yùn)總量、科學(xué)事業(yè)支出、客運(yùn)總量、開發(fā)區(qū)數(shù)、財政收入比重、人均道路面積和開放程度。 儲蓄余額對FDI的影響最大，其他條件不變的情況下，每一單位的增量可以引起FDI0.0669單位增量；影響最小的是開放程度，

15、其他條件不變的情況下，每一單位的增量能引起0.0341個單位的FDI增量。 綜合以上回歸分析結(jié)果，對影響外商直接投資分布的因素主要集中在經(jīng)濟(jì)市場因子、基礎(chǔ)設(shè)施因子和綜合環(huán)境因子，各指標(biāo)對FDI的影響力相差不大，也就是說這些指標(biāo)對于吸引FDI都很重要，當(dāng)然它們之間還是有一些差別，這些指標(biāo)中影響力相對較大的指標(biāo)為：儲蓄余額、GDP、固定資產(chǎn)投資總額、財政收入、上年度FDI、工業(yè)總產(chǎn)值、財政支出、工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、教育事業(yè)支、公共汽電車

16、客運(yùn)總數(shù)和年末總?cè)藬?shù)。 第六部分，結(jié)合利用外資現(xiàn)狀定性分析和影響外商直接投資的主要因素，對我國東部城市進(jìn)一步加快吸引FDI提出政策建議。 第七部分，結(jié)論。本文的主要結(jié)論包括： (1)影響外商直接投資區(qū)位分布的因素眾多，通過因子分析和回歸分析，我們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)市場因子、基礎(chǔ)設(shè)施因子和綜合環(huán)境因子是影響FDI的決定性因素，各指標(biāo)對FDI的影響力相差不大，也就是說這些指標(biāo)對于吸引FDI都很重要，當(dāng)然它們之間還是有一些差別，

17、這些指標(biāo)中影響力相對較大的指標(biāo)為：儲蓄余額、GDP、固定資產(chǎn)投資總額、財政收入、上年度FDI、工業(yè)總產(chǎn)值、財政支出、工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、教育事業(yè)支出、公共汽電車客運(yùn)總數(shù)和年末總?cè)藬?shù)。影響FDI的因素集中在城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)化發(fā)展水平、資源稟賦優(yōu)勢(主要是勞動力素質(zhì))、市場規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平以及集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等幾個方面。 (2)為東部城市進(jìn)一步優(yōu)化利用外商直接投資，本文提出以下建議：第一，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，走新型工業(yè)化道