保定市霧霾影響因素分析與數據可視化實現(xiàn).pdf

1、目前，保定市正面臨著嚴重的霧霾問題，霧霾天氣的出現(xiàn)已嚴重影響了人們的生活和工作，對居民的身體健康造成了很大影響。因此，對霧霾影響因素的研究成為一大熱點。本文對霧霾影響因素進行分析，同時對空氣質量網平臺進行設計，其中包括霧霾的影響因素分析、數據收集與整理和數據的可視化方面。依據平臺應用的要求，對相關數據進行收集與整理。根據相關數據對霧霾天氣的主要影響因素進行分析，并對可視化平臺的架構進行設計，實現(xiàn)空氣質量網可視化平臺，完成平臺可視化展示功

2、能，為霧霾的治理提供決策支持。主要工作如下:
　　1.利用Eclipse、Python3.4軟件工具，收集保定市主城區(qū)監(jiān)測點2015年10月到2017年3月的空氣質量信息數據和天氣信息數據，采用R語言對數據進行整理。
　　2.利用主成分回歸分析法與Kruskal-Wallis秩和檢驗法，對保定市天氣信息數據進行霧霾主要影響因素分析。分析結果表明人為排放是最主要因素，其次是風速、氣溫、濕度、降水量，人為排放中冬季供暖是最主要因

3、素，并根據分析的結果給出相應的建議措施。
　　3.利用可視化技術對霧霾影響因素數據進行展示，通過R語言調用第三方包以及運用Echarts，將影響因素數據和AQI數據以可視化形式顯示。突破了傳統(tǒng)的信息展示模式，將靜態(tài)圖形式轉化為動態(tài)可交互的圖形形式，加深用戶對數據信息的理解。
　　4.采用JavaEE技術、Ajax技術、R語言、Echarts和Struts2框架，搭建了基于B/S模式的空氣質量網平臺，實現(xiàn)了平臺的數據收集與整理