基于本體論的知識(shí)集成方法的研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩108頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,產(chǎn)品的功能越來(lái)越復(fù)雜,質(zhì)量要求越來(lái)越高,更新速度越來(lái)越快,企業(yè)的知識(shí)密集程度越來(lái)越高。隨著企業(yè)中異質(zhì)知識(shí)源的增加,異質(zhì)性已成為企業(yè)知識(shí)、信息共享和互用的嚴(yán)重障礙。按照統(tǒng)一的概念模型、術(shù)語(yǔ)集合、知識(shí)表示語(yǔ)言集成異質(zhì)知識(shí)源中的知識(shí),建立企業(yè)集成知識(shí)庫(kù),對(duì)于充分利用異質(zhì)知識(shí)源的知識(shí),提高企業(yè)知識(shí)利用水平,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量和速度具有重要意義。本文對(duì)知識(shí)集成中的若干關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了研究,工作和結(jié)論主要體現(xiàn)在以下方面。 首

2、先,提出了面向?qū)ο蟾拍顖D的本體論表示方法。面向?qū)ο蟾拍顖D是由概念集和關(guān)系集組成的有向圖。在面向?qū)ο蟾拍顖D中,用面向?qū)ο蟮姆椒ū硎靖拍?,用概念圖表示概念之間各種各樣的關(guān)系。面向?qū)ο蟾拍顖D融合了面向?qū)ο蠓椒ㄕ摵透拍顖D的優(yōu)點(diǎn),既能完整地表達(dá)概念的內(nèi)涵,又能清晰地表達(dá)概念之間的關(guān)系。 第二,以本體論為統(tǒng)一概念模型,提出了基于本體論的面向整個(gè)知識(shí)生命周期的知識(shí)集成過(guò)程模型和框架。 第三,研究了本體論的建立方法。改進(jìn)了基于語(yǔ)義相似度

3、的術(shù)語(yǔ)聚類算法,在此基礎(chǔ)上提出了基于語(yǔ)義聚類的概念生成方法,其基本思想是由各知識(shí)源的術(shù)語(yǔ)集合,通過(guò)基于語(yǔ)義相似度的術(shù)語(yǔ)聚類,生成領(lǐng)域概念。提出了通過(guò)基于知識(shí)的方法確定概念之間的關(guān)系,先建立父關(guān)系子本體論,以此為基礎(chǔ)建立本體論的方法。 第四,研究了規(guī)則集合的集成問(wèn)題,提出了一種基于遺傳算法的產(chǎn)生式規(guī)則集合的集成方法。采用二進(jìn)制位串對(duì)規(guī)則和規(guī)則集合進(jìn)行編碼,以規(guī)則集合二進(jìn)制位串作為個(gè)體,定義了綜合反映規(guī)則集合正確性與完整性的適應(yīng)度函

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論