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文檔簡(jiǎn)介
1、知識(shí)建模技術(shù)是知識(shí)工程領(lǐng)域繼專家系統(tǒng)之后,知識(shí)庫系統(tǒng)研究的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。隨著本體定義的提出,基于本體論的知識(shí)建模研究正在成為知識(shí)工程發(fā)展的主流方向。本文針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的特點(diǎn),開展了基于本體論的知識(shí)建模方法和推理技術(shù)的相關(guān)研究,論文的主要研究?jī)?nèi)容總結(jié)如下:
(1)針對(duì)農(nóng)業(yè)知識(shí)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)本體論研究中存在的問題,研究農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的本體組織。提出一個(gè)農(nóng)業(yè)知識(shí)本體組織框架,通過對(duì)知識(shí)的不同形態(tài)(描述性、過程性等)和不同應(yīng)用類型
2、(檢索、診斷、求解等)進(jìn)行分析,以知識(shí)應(yīng)用為目的,根據(jù)知識(shí)的特點(diǎn)和應(yīng)用途徑,分別建立不同性質(zhì)的本體模型。
(2)針對(duì)半結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)信息資源,研究本體學(xué)習(xí)技術(shù)。提出一種面向網(wǎng)絡(luò)信息資源的農(nóng)業(yè)專業(yè)本體半自動(dòng)構(gòu)建方法,通過數(shù)據(jù)采集、DB-ontology映射、OWL代碼生成以及本體的檢查和優(yōu)化四個(gè)階段完成本體構(gòu)建。半自動(dòng)的構(gòu)建方法,縮短了開發(fā)時(shí)間,大大提高了本體的生成進(jìn)度,同時(shí)領(lǐng)域?qū)<业膮⑴c保證了構(gòu)建的本體的可靠性和知識(shí)的一致性
3、。為網(wǎng)頁信息全面、網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)層次清晰、主題明確的情況下針對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的本體學(xué)習(xí)問題提供了可行的方法。
(3)針對(duì)問題求解知識(shí),研究農(nóng)業(yè)任務(wù)本體構(gòu)建。提出基于本體論的農(nóng)業(yè)知識(shí)建模方法,面向任務(wù)知識(shí),將PSMs思想和本體技術(shù)進(jìn)行整合,通過知識(shí)級(jí)結(jié)構(gòu)分析和本體級(jí)概念模型建立完成知識(shí)模型的構(gòu)建。PSM指導(dǎo)知識(shí)的結(jié)構(gòu)化組織,為推理方法的重用提供了途徑,本體通過知識(shí)的規(guī)范化描述實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的重用。本體和PSM作為知識(shí)工程的核心要素,這
4、兩個(gè)概念提供了構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、可重用的知識(shí)模型的精髓。
(4)針對(duì)專業(yè)本體,研究本體推理技術(shù)。比較了不同版本protégé使用的本體推理機(jī)的特點(diǎn),并對(duì)SWRL、SOWRL以及SPARQL等本體推理技術(shù)進(jìn)行試驗(yàn)分析。提出了基于SWRL的豬病診斷和基于本體的語義搜索方法,詳細(xì)闡述了本體推理可能的應(yīng)用。
(5)針對(duì)任務(wù)本體,研究基于知識(shí)推理。提出基于本體論的知識(shí)模型推理中定性決策與定量模型相結(jié)合、不確定推理以及多路徑推
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