市場環(huán)境下電廠報(bào)價(jià)策略研究.pdf

1、華北電力大學(xué)碩十學(xué)位論文摘要摘要在電力市場環(huán)境下，發(fā)電廠商面臨著一個(gè)嶄新和重要的課題就是如何采取適當(dāng)?shù)膱?bào)價(jià)策略使得自身經(jīng)濟(jì)利潤最大化.本文對(duì)發(fā)電廠商競價(jià)上網(wǎng)策略問題進(jìn)行探討，分析影響短期電力市場電價(jià)的主要因素，建立考慮歷史負(fù)荷的市場出清價(jià)短期預(yù)測模型，用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測電價(jià)，并根據(jù)山東電力市場狀況作了實(shí)例計(jì)算。然后采用博弈論中的古諾模型來預(yù)測競爭對(duì)手行為，分析在完全信息下和非完全信息下達(dá)到市場均衡時(shí)各廠商的均衡產(chǎn)量，尤其在非完全信息條件

2、下建立了隨機(jī)優(yōu)化模型并用蒙特卡羅法模擬求解。實(shí)例結(jié)果證明該方法的有效性。關(guān)鍵詞:電力市場，報(bào)價(jià)策略，古諾模型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，蒙特卡羅模擬ABSTRACTIntheelectricpowermarketpowerplantsconfrontswithabrandnewandimportantproblemwhichishowtobidproperlyinordertomaximizetheprofitofenterprises.Thisp

3、aperconcernswiththebiddingstrategyforpowerplantsinelectricpowermarketsanalyzesthefactorswhichaffectbiddingbuildsthemodelwiththehistoryloaddataofShandongprovinceandforecaststheshorttimemarketclearingprice(MCP)basingontheB

4、Pneuralnetwork.TheexampleofShandongshowstheprocessofthemethod.FurthermorethebiddingbehaviorsofrivalpowerplantsareforecastedusingCournotmodelofgametheory.Twokindsofequilibriumsolutionsareintroducedundercompleteandincomple

5、teinformationofgametheory.EspeciallytherandomoptimizedmodelisbuiltusingMonteCarlosimulationunderincompleteinformationforthepowerplants.Thebiddingresultsshowthattheefficiencyoftheproposedapproach.ShangWei(TechnicalEconomi

6、csandManagement)Directedbyprof.SunWeiKEYWORDS:electricpowermarketbiddingstrategyCournotmodelBPneuralnetworkMonteCarlosimulation聲明本人鄭重聲明:此處所提交的碩士學(xué)位論文《市場環(huán)境下電廠報(bào)價(jià)策略研究》，是本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間，在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果.據(jù)本人所知，除了文中特別加以標(biāo)

7、注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得華北電力大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名:商加期:14061).Z關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的說明本人完全了解華北電力大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即:①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件②學(xué)校可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)