供應(yīng)鏈管理中的建模與調(diào)度優(yōu)化研究.pdf

1、隨著經(jīng)營環(huán)境的競爭加劇和信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,供應(yīng)鏈管理已成為企業(yè)獲得競爭的關(guān)鍵。供應(yīng)鏈管理作為一種新的競爭形式,是隨著物流管理的發(fā)展而產(chǎn)生的,主要涉及供應(yīng)、生產(chǎn)計(jì)劃、物流、需求四個(gè)領(lǐng)域。有效的供應(yīng)鏈管理不僅可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)成本的降低和效率的提高,而且可以實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)水平的整體提升,使企業(yè)擁有持續(xù)的市場競爭力。特別是近年來電子商務(wù)的出現(xiàn),為供應(yīng)鏈管理帶來了新的挑戰(zhàn)。
　　 本文以物流與供應(yīng)鏈管理理論和方法為基礎(chǔ),運(yùn)用支持向量機(jī)、模糊理

2、論、智能優(yōu)化算法等,對供應(yīng)鏈管理中的供應(yīng)商選擇、物流配送車輛調(diào)度、物流服務(wù)顧客滿意度及電子商務(wù)營銷績效等評價(jià)與優(yōu)化問題進(jìn)行了研究,提出了一些新的評價(jià)模型與優(yōu)化方法。主要工作如下:
　　 供應(yīng)商選擇：
　　 針對以往方法對供應(yīng)商選擇時(shí)容易受主觀影響的問題,給出了供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系并采用了模糊數(shù)學(xué)方法和二元對比排序法對選擇指標(biāo)進(jìn)行了量化,建立了基于支持向量機(jī)的供應(yīng)商選擇模型。與傳統(tǒng)方法相比,本文新方法得到的選擇結(jié)果準(zhǔn)確率更高

3、。
　　 車輛調(diào)度優(yōu)化：
　　 研究了供應(yīng)鏈分銷階段的物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化問題,利用模糊聚類算法與Sweep算法的問題劃分能力和暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的全局搜索能力,發(fā)展了兩種快速且易于實(shí)現(xiàn)的混合啟發(fā)式算法。兩種新算法第一階段分別采用基于模糊聚類的算法和Sweep算法將所有客戶按車容量要求裝車,第二階段均使用基于暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法對每條路線排序。實(shí)例計(jì)算以及與其他算法的比較說明,兩種新算法不僅運(yùn)算速度快,且能夠得到比較

4、好的解,是求解多車調(diào)度問題的可行而高效的方法。采用禁忌搜索算法對上述兩種混合算法得到的解進(jìn)行改進(jìn)以進(jìn)一步提高算法的性能,提出了兩種三階段混合優(yōu)化算法,三階段混合算法分為路線劃分、構(gòu)造初始解和改進(jìn)解三個(gè)階段。為了比較車輛調(diào)度優(yōu)化問題的四種混合算法的性能,對其時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行了分析。通過對標(biāo)準(zhǔn)問題的計(jì)算表明四種算法都能夠在較短的計(jì)算時(shí)間內(nèi)取得良好的求解效果,且三階段混合算法能夠搜索到問題的近似最優(yōu)解。
　　 有時(shí)間窗車輛調(diào)度優(yōu)化：

5、r>　　 將粒子群優(yōu)化和模擬退火方法相結(jié)合,提出一種求解有時(shí)間窗車輛調(diào)度優(yōu)化問題的混合粒子群優(yōu)化算法。該混合算法結(jié)合了粒子群優(yōu)化算法的全局尋優(yōu)能力和模擬退火算法的局部尋優(yōu)能力,通過對標(biāo)準(zhǔn)問題的計(jì)算及與其他算法的比較說明,本文提出的混合粒子群算法具有計(jì)算速度快,求解效果好和易于執(zhí)行的優(yōu)點(diǎn)。
　　 物流服務(wù)顧客滿意度評價(jià)：
　　 對于供應(yīng)鏈分銷階段的物流服務(wù)問題,歸納了物流服務(wù)顧客滿意度評價(jià)指標(biāo)體系,通過構(gòu)造各指標(biāo)的模糊隸

6、屬函數(shù)對各指標(biāo)進(jìn)行了量化,采用支持向量機(jī)的一對一分類策略建立了評價(jià)模型。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊綜合評價(jià)法相比,本文方法得到的評價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確率更高。該模型的建立有助于企業(yè)對顧客的滿意度作出一個(gè)客觀而準(zhǔn)確的評價(jià),從而更全面地了解顧客服務(wù)信息。
　　 電子商務(wù)營銷績效評價(jià)：
　　 針對供應(yīng)鏈管理環(huán)境下電子商務(wù)的營銷績效評價(jià)問題,歸納了指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則,提出了電子商務(wù)營銷績效評價(jià)指標(biāo)體系,采用模糊隸屬函數(shù)和二元對比法量化了指標(biāo)體系,將