基于變精度粗集的軟件項目投標風險挖掘與規(guī)避研究.pdf

1、軟件項目投標具有很高的風險性，很多軟件企業(yè)在贏得投標合同之后仍然難以獲得預期利潤，實施風險規(guī)避是降低軟件項目風險、提高投標商效益的必要手段。本文對投標理論研究的發(fā)展現狀作出了評述，分析了軟件項目投標過程中的風險因素，研究了變精度粗集（Variable Precision Rough Set, 簡稱VPRS）在軟件項目投標風險規(guī)避領域的適用性。VPRS是粗糙集的拓展，它在Pawlak粗糙集基礎上引入了一個閾值β（0.5< β 1），使得模

2、型具有容錯能力，可以消除軟件項目投標風險信息系統(tǒng)中的分類錯誤，得到強規(guī)則，支持風險規(guī)避決策。 VPRS在Web搜索與文本挖掘上的應用為獲得軟件項目投標風險信息提供了新的途徑。介紹了Web搜索與文本挖掘的一般過程，潛在語義索引方法中的Web文檔搜索，基于粗糙集的近似文檔排序，利用VPRS進行文檔表示和文檔搜索。VPRS用兩個參數下限l和上限u來表示精度，根據屬性值組合條件下，目標集合的條件概率與近似區(qū)域之間的關系，決定文檔的類別，

3、發(fā)現關于軟件項目投標風險信息Web文檔中的相關概率規(guī)則，為投標風險規(guī)避獲取有效的信息來源。 界定了軟件項目和投標風險規(guī)避的概念，基于各種學術觀點，結合軟件項目投標的特點，對軟件項目投標風險影響因素進行系統(tǒng)分析和分類，采取專家群決策打分法，得到軟件項目及其風險要素的風險當量（Risk Exposure, RE）。結合VPRS和層次分析法（Analytical Hierarchy Process, AHP）中判斷矩陣方法，在專家權重

4、相同和可能不同兩種情況下，分別提出了軟件項目投標風險測度的新算法，來集結各個專家的打分，形成綜合風險當量（Integrated Risk Exposure, IRE），并對風險優(yōu)先級進行了排序。與傳統(tǒng)的累加統(tǒng)計風險評估方法不同，VPRS從分類能力角度出發(fā)計算風險要素的重要性，提高了風險測度的科學性、準確性。 研究了基于VPRS的風險規(guī)則獲取問題，從經驗數據中發(fā)現風險規(guī)律和知識，用于風險預測。進一步，對VPRS模型進行了擴展，利用

5、基于優(yōu)勢關系的VPRS和變精度模糊粗糙集（VPFRS）模型挖掘規(guī)則，處理軟件項目投標風險決策數據，得到相應的風險規(guī)則，并分析了閾值β對于生成規(guī)則集的影響。 建立了基于VPRS的軟件項目投標動態(tài)風險規(guī)避體系，介紹了風險驅動的軟件項目全壽命周期，分析了各個階段的風險構成，研究將項目管理風險集成到投標風險，并提出軟件項目投標的風險規(guī)避措施和風險規(guī)避決策過程。討論了項目和風險指標IRE與風險規(guī)避力度、風險規(guī)避措施之間的關系，設計了一套軟

6、件項目投標的風險規(guī)避流程。 在理論分析的基礎上，建立基于VPRS的軟件項目投標風險規(guī)避群決策支持系統(tǒng)（Group Decision Support System, GDSS）構架，在Web平臺上實現專家對軟件項目投標風險規(guī)避的決策，為決策提供了一個快速、低成本的知識發(fā)現平臺。討論基于GDSS的軟件項目投標風險規(guī)避原理，專家群決策系統(tǒng)的結構，知識庫建立的VPRS模型方法和群決策支持系統(tǒng)知識庫的維護與更新等問題，并構建GDSS系統(tǒng)應