電力市場(chǎng)報(bào)價(jià)方案的預(yù)測(cè)和優(yōu)化.pdf

1、電力市場(chǎng)是現(xiàn)代電力改革的重要課題之一。隨著“廠網(wǎng)分開，競(jìng)價(jià)上網(wǎng)”，電力市場(chǎng)的逐步建立，獨(dú)立發(fā)電企業(yè)如何在電力市場(chǎng)中充分運(yùn)用市場(chǎng)規(guī)則安排自己的發(fā)電計(jì)劃，從而獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益，目前還是一個(gè)全新的領(lǐng)域，無論在理論上，還是實(shí)踐中都具有重要意義。 本文結(jié)合國(guó)家自然科學(xué)基金《熱力設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中知識(shí)學(xué)習(xí)與挖掘算法研究》編號(hào)(50376011)和國(guó)電南自股份有限公司與東南大學(xué)動(dòng)力系合作開發(fā)《發(fā)電公司競(jìng)價(jià)決策系統(tǒng)》兩個(gè)項(xiàng)目，對(duì)發(fā)電側(cè)競(jìng)價(jià)方案的生

2、成及優(yōu)化進(jìn)行了研究。 論文的主要內(nèi)容、方法及創(chuàng)新點(diǎn)如下： 1、根據(jù)《華東電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)則》對(duì)目前華東電力市場(chǎng)的交易規(guī)則、月度競(jìng)價(jià)市場(chǎng)、日前競(jìng)價(jià)市場(chǎng)作了詳細(xì)的分析。 2、作為國(guó)家自然科學(xué)基金研究的一部分，本文重點(diǎn)比較和改進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法和模型，并用于預(yù)測(cè)各時(shí)段系統(tǒng)邊際電價(jià)，模擬結(jié)果表明改進(jìn)后的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以獲得準(zhǔn)確且穩(wěn)定的預(yù)測(cè)結(jié)果。 3、為了兼顧預(yù)測(cè)數(shù)值與預(yù)測(cè)趨勢(shì)的準(zhǔn)確性，本文在模

3、擬試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步建立了大樣本(7天歷史數(shù)據(jù))預(yù)測(cè)和小樣本(3天歷史數(shù)據(jù))預(yù)測(cè)的加權(quán)平均模型，有效地改善了邊際電價(jià)的預(yù)測(cè)精度。 4、本文發(fā)現(xiàn)了競(jìng)價(jià)利潤(rùn)曲線隨邊際電價(jià)變化的規(guī)律；建立了機(jī)組啟停組合優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型；設(shè)計(jì)了機(jī)組啟停組合樣本生成規(guī)則；改進(jìn)了遺傳優(yōu)化算法；提出了基于邊際電價(jià)的全天高利潤(rùn)目標(biāo)優(yōu)化算法。并據(jù)此生成了全天96點(diǎn)邊際電價(jià)一最優(yōu)負(fù)荷方案。模擬實(shí)驗(yàn)表明此方法能比較快速的找到最優(yōu)解，且具有良好的穩(wěn)定性和收斂性。

4、 5、在上述的邊際電價(jià)預(yù)測(cè)和優(yōu)化計(jì)算基礎(chǔ)上，本文根據(jù)華東電力市場(chǎng)規(guī)則生成了日前電力市場(chǎng)的申報(bào)方案(將上述單價(jià)格段方案擴(kuò)展至報(bào)價(jià)需要的十價(jià)格段方案)，并利用編程工具開發(fā)了優(yōu)化方案生成軟件。文中還給出了軟件的主要界面并對(duì)軟件的使用方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。 本文結(jié)合華東電力市場(chǎng)規(guī)則，對(duì)包括電價(jià)預(yù)測(cè)模型分析、預(yù)測(cè)電價(jià)數(shù)值處理、日前競(jìng)價(jià)方案優(yōu)化、日前申報(bào)方案生成的具體方法進(jìn)行了研究，為解決獨(dú)立發(fā)電公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的實(shí)際問題提供了一種可行的研