2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩153頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文對一般供應鏈中的牛鞭效應和庫存方差進行了研究,著重討論和分析了牛鞭問題對供應鏈的影響,研究是基于一個普遍的生產(chǎn)計劃算法,它可以稱為自動渠道的、基于庫存和定購的生產(chǎn)控制系統(tǒng)(APIOBPCS,Automated Pipeline,Inventory and Order Based Production Control System )。 對研究目的和意義以及APIOBPCS策略進行了簡要介紹,對牛鞭效應的類型和產(chǎn)生的根源做了簡

2、要說明,對相關(guān)研究領(lǐng)域和研究現(xiàn)狀進行了較詳細的回顧,對目前學術(shù)文獻中有關(guān)供應鏈牛鞭效應的主要研究理論、方法、測量標準和結(jié)論做了簡要評述。 使用因果循環(huán)圖、框圖、差分方程和z-變換對APIOBPCS供應鏈系統(tǒng)建立了一個傳遞函數(shù)模型,依據(jù)該模型,對APIOBPCS供應鏈系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性進行了討論,通過分析發(fā)現(xiàn)非穩(wěn)定性是由于低劣的供應鏈設(shè)計方案引起,在供應鏈內(nèi)部針對專門的生產(chǎn)延遲,選擇適當?shù)膮?shù),可以使兩個反饋環(huán)達到和諧并且避免

3、供應鏈系統(tǒng)的不穩(wěn)定性。這種方法也可以推廣用在其它具有生產(chǎn)延遲和分銷環(huán)節(jié)的供應鏈中。 從控制工程的角度,對APIOBPCS的重要變體DE-APIOBPCS供應鏈產(chǎn)生的牛鞭效應,推導出了其分析表達式。同時還推導出庫存水平方差的分析表達式,通過把它與牛鞭效應分析表達式一起使用的做法,對兩種方差之間一系列權(quán)重進行了討論,由此確定一些恰當?shù)亩ㄙ徬到y(tǒng)設(shè)計方案。 對定購適當(OUT,order-up-to )補充策略與不同需求預測方

4、法一起應用時所引起的牛鞭效應進行了討論,指出一般性生產(chǎn)控制策略,即自動渠道的、基于庫存和定購的生產(chǎn)控制系統(tǒng)(APIOBPCS)策略可以避免定購方差放大,在供應鏈中產(chǎn)生了平滑定購類型。 討論了多階段供應鏈中信息共享的影響;當使用OUT策略時,由傳統(tǒng)供應鏈和信息共享供應鏈的比較,發(fā)現(xiàn)后者產(chǎn)生的牛鞭效應(定購數(shù)量的方差放大)減少很多,尤其是在供應鏈的較高階段,牛鞭效應減少得更明顯,但是,定購數(shù)量仍然會沿著供應鏈向上傳遞時不斷增大。當使

5、用平滑APIOBPCS策略時,把傳統(tǒng)供應鏈和信息共享供應鏈進行比較,由于信息共享的緣故,發(fā)現(xiàn)后者的較高階段的定購方差減少了。 本文對供應商管理的庫存(VMI,Vendor Managed Inventory)APIOBPCS供應鏈的預期性能同傳統(tǒng)“系列連接”的APIOBPCS供應鏈的性能進行了比較,討論了由差分方程構(gòu)成的仿真模型所得的結(jié)果:當使用VMI時,理性和博弈(Houlian)效應和定購批量(Burbidge)效應可以完全

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論