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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的日趨復(fù)雜,供應(yīng)鏈主體間的交互行為也日趨增多。而供應(yīng)鏈的復(fù)雜性會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)中不確定性的增加。牛鞭效應(yīng)正是供應(yīng)鏈中一類典型的由不確定性因素所導(dǎo)致的復(fù)雜現(xiàn)象。牛鞭效應(yīng)會(huì)誤導(dǎo)生產(chǎn)計(jì)劃、導(dǎo)致過(guò)多的庫(kù)存投資、造成無(wú)效運(yùn)輸、降低服務(wù)水平等,從而導(dǎo)致供應(yīng)鏈上巨大的效率損失。牛鞭效應(yīng)是供應(yīng)鏈系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)中最為重要的性能指標(biāo)和績(jī)效指標(biāo),從系統(tǒng)理論上總體考慮和研究牛鞭效應(yīng)的成因、量化、減弱和控制是解決牛鞭效應(yīng)比較緊迫的課題。
因此,
2、本文在對(duì)牛鞭效應(yīng)現(xiàn)有研究進(jìn)行歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上,從復(fù)雜性角度對(duì)牛鞭效應(yīng)展開(kāi)了探討。本文的研究目標(biāo)是,以牛鞭效應(yīng)為研究對(duì)象,以復(fù)雜性理論為研究平臺(tái),從復(fù)雜系統(tǒng)的特征入手分析牛鞭效應(yīng)的成因,將復(fù)雜系統(tǒng)的復(fù)雜性度量方法-信息熵引入到對(duì)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的度量,最后針對(duì)牛鞭效應(yīng)的復(fù)雜性成因提出對(duì)應(yīng)的削弱對(duì)策與建議,為企業(yè)供應(yīng)鏈信息流的控制管理提供參考。
本文的主要成果和結(jié)論在于:首先,對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的復(fù)雜性進(jìn)行了分析,基于其復(fù)雜性特征發(fā)現(xiàn)了牛
3、鞭效應(yīng)的生成背后存在一系列復(fù)雜性的誘因,需求的不確定性、供需主體的多變性、供應(yīng)鏈博弈的多樣性、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的多層性以及時(shí)間延遲的非線性等五大復(fù)雜性因素共同導(dǎo)致了牛鞭效應(yīng)的生成;第二,基于熵在復(fù)雜系統(tǒng)復(fù)雜性度量中的應(yīng)用,本文逐步推導(dǎo)出了供應(yīng)鏈系統(tǒng)二元模型到多元模型的復(fù)雜性熵度量公式,之后針對(duì)供應(yīng)鏈鏈狀模型(牛鞭效應(yīng)模型),提出了系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)復(fù)雜度概念,以此來(lái)度量供應(yīng)鏈中各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的牛鞭效應(yīng)大小,即用系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)熵(復(fù)雜度)來(lái)度量各節(jié)點(diǎn)企業(yè)對(duì)整個(gè)供應(yīng)
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