新農(nóng)村環(huán)境垃圾監(jiān)測信息處理系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為了對新農(nóng)村環(huán)境垃圾問題進行有效監(jiān)測，本文以新農(nóng)村環(huán)境垃圾監(jiān)測信息處理系統(tǒng)為研究對象，設(shè)計了系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu)，開發(fā)了一種基于HOG特征的SVM機器學習目標檢測算法，實現(xiàn)了對新農(nóng)村街道上的垃圾進行檢測。
　　首先針對新農(nóng)村街道衛(wèi)生的特點，分析了系統(tǒng)的功能要求和技術(shù)指標，設(shè)計了新農(nóng)村環(huán)境垃圾監(jiān)測信息處理系統(tǒng)的總體架構(gòu)。開發(fā)了能保證垃圾監(jiān)測的需要和以G-T40N雙核CPU為核心的硬件系統(tǒng)，完成了基于可見光相機的圖像采集模塊電路，設(shè)計了以

2、SLM630無線通訊模塊為核心的數(shù)據(jù)傳輸電路，預(yù)留了硬件系統(tǒng)的可擴展功能接口。分析了HOG特征從正負樣本垃圾圖像提取的過程，論述了SVM機器學習算法能進行分類的原理，研究了提取的HOG特征與SVM機器學習算法之間的理論數(shù)學關(guān)系，設(shè)計了目標檢測算法的軟件流程;根據(jù)信息采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需要，設(shè)計了數(shù)據(jù)采集和相機變倍的軟件流程，開發(fā)了無線數(shù)據(jù)傳輸軟件模塊，滿足了后端能實時查看相機的拍攝畫面信息。
　　最后對所開發(fā)的環(huán)境垃圾監(jiān)測信息處理系統(tǒng)

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