微粒群算法在外貿競爭力研究中的應用.pdf

1、在經濟全球化的今天，提升外貿競爭力對一國或地區(qū)的經濟發(fā)展至關重要。而提升外貿競爭力需要首先了解外貿競爭力與主要影響因素之間的關系。在過去關于外貿競爭力的研究中，多數(shù)是對外貿競爭力進行評價，而在數(shù)量方法上對其進行深入研究相對較少。本文在前人研究的基礎上，以重慶市為例分析了外貿競爭力的主要影響因素，應用回歸分析方法建立了外貿競爭力與主要影響因素之間的回歸模型，為科學管理對外貿易活動、合理制定對外貿易政策提供了決策參考。 外貿競爭力與

2、主要影響因素之間存在著普遍的非線性關系，而應用多元非線性回歸方法對其進行建模不太容易實現(xiàn)，傳統(tǒng)的做法是建立單個變量的回歸模型，通過組合單一回歸模型來降低建模的難度。本文的做法是對單一回歸模型設定加權系數(shù)，以最小二乘準則構造目標函數(shù)，在約束條件下使目標函數(shù)最小化，求得單一回歸模型的的最佳加權系數(shù)，通過組合得到多元非線性回歸模型。由于采用最小二乘準則構造目標函數(shù)是一個非線性規(guī)劃問題，而對于非線性規(guī)劃問題的求解，目前還沒有一個通用有效的方法。

3、微粒群算法主要是解決連續(xù)優(yōu)化問題，本文將微粒群算法改進形式——慣性權重微粒群算法應用于求解單一回歸模型的加權系數(shù)上，取得了較好的效果。 本文采用以精度相對較高的最小二乘準則構造目標函數(shù)，并運用慣性權重微粒群算法求解單一回歸模型加權系數(shù)，通過此方法確定的加權系數(shù)能夠以最佳的組合方式綜合單一回歸模型具有的信息，使最后得到的外貿競爭力回歸模型更為精確、合理，對外貿競爭力的研究具有一定的理論指導意義。通過本文對重慶市外貿競爭力的實際應用