符號序列聚類及在市場細分中的應用研究.pdf

1、論文試圖解決這樣一個問題：在當前國際國內競爭日益加劇的環(huán)境下，汽車等消費品制造企業(yè)如何正確認識市場細分結構，以便于科學部署與實施其新產(chǎn)品戰(zhàn)略。論文源于重慶大學與重慶長安汽車集團公司合作的“長安汽車概念設計綜合評價體系－市場結構分析”工程項目。改革開放以來，國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)——制造業(yè)迅速發(fā)展，支撐著我國經(jīng)濟的迅速增長，然而要成為真正的世界制造業(yè)中心而不是西方發(fā)達國家的廉價代工工廠，需要我國制造企業(yè)注重新產(chǎn)品自主研發(fā)設計。按照國外企業(yè)經(jīng)驗，

2、成功的新產(chǎn)品設計離不開對市場細分結構的正確認識。具體說，就是企業(yè)在新產(chǎn)品設計早期階段，能夠回答出不同消費群體對多種競爭產(chǎn)品，哪些是喜愛的，哪些是不喜愛的；能夠回答出不同消費群體對產(chǎn)品的多項功能，哪些是感興趣的，哪些是無所謂的； 并進一步能夠找到這背后的原因。 為解決這個問題，論文跨越傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法，從消費者偏好序列為切入點，采用數(shù)據(jù)挖掘領域中的符號序列聚類方法發(fā)現(xiàn)市場細分結構。按該思路論文提出一種符號序列聚類的研究方法和框架，

3、即：確立相似性度量、選擇適當?shù)木垲愃惴āλ惴ńY果進行可視化呈現(xiàn)、對算法結果建立合理的解釋模型。論文的研究成果在實際工程項目中得到應用并取得較好評價。 論文的創(chuàng)新之處有兩點：第一、從消費者的偏好而不是從消費者的特征屬性(職業(yè)、地區(qū)、收入等)對市場進行細分。第二、為支持這一研究思路，論文提出了一種符號序列聚類的研究方法和框架，給出了RESM相似性度量模型，在其基礎上提出SOM退火符號聚類模型，設計了產(chǎn)品偏好市場分布圖和產(chǎn)品需求對照

4、圖對聚類結果進行了可視化的呈現(xiàn)，最后對聚類獲得的市場細分結構選用了恰當?shù)慕忉屇Ｐ?，從而使得從消費者偏好進行市場細分結構研究的研究途徑在實際應用中得以實現(xiàn)。 論文組織如下： 第1章緒論是全文的引子，介紹了符號序列聚類問題的研究背景，符號序列聚類問題的正式定義，設定了論文研究的目標，列出論文研究的難點，并概括了論文研究的總體思路。 第2章從序列聚類角度，對國內外研究現(xiàn)狀進行綜述。 第3、4、5、6章討論符號序

5、列聚類研究方法和框架，即建立相似性度量模型、以自組織特征映射網(wǎng)絡作為符號序列默認聚類算法、多種可視化技術呈現(xiàn)聚類結果、多項Logit模型對聚類結果進行解釋。 第7章是符號序列聚類研究框架在市場結構分析這一具體工程領域的應用。該章以“長安汽車概念設計綜合評價體系項目”為背景，配合長安汽車集團公司市場驅動的新產(chǎn)品戰(zhàn)略，提出同時考慮同類產(chǎn)品競爭格局和消費者需求狀況的市場結構分析方法、軟件系統(tǒng)的架構。根據(jù)調研數(shù)據(jù)得出的實驗結果較準確反映