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文檔簡介
1、隨著全球經(jīng)濟一體化趨勢的加強,商業(yè)競爭日趨激烈,企業(yè)面臨了前所未有的挑戰(zhàn)。商業(yè)智能的發(fā)展給企業(yè)注入了新的活力,也為企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟效益。但是,社會經(jīng)濟的高速發(fā)展,又給商業(yè)智能帶來了更多新的挑戰(zhàn)。企業(yè)信息化的快速發(fā)展使非結構化內(nèi)容正變得如同結構化數(shù)據(jù)一樣重要,而目前大部分商業(yè)智能產(chǎn)品僅能處理結構化的數(shù)據(jù);現(xiàn)代企業(yè)正朝著“實時企業(yè)”的方向發(fā)展,實時企業(yè)要求即時了解企業(yè)內(nèi)外的信息資料并及時做出反應,而商業(yè)智能以及分析性軟件通??偸强偨Y“過
2、去”,決策支持軟件通常用以幫助人們規(guī)劃“未來”;知識在決策中起著至關重要的作用,知識獲取歷來是知識工程的一個薄弱環(huán)節(jié),傳統(tǒng)知識工程通過從領域?qū)<姨崛≈R的方法不但困難,而且片面;今天的企業(yè)在全球經(jīng)濟大環(huán)境和不斷增長的壓力下需要不斷求變、以求發(fā)展,傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)由于緊耦合、封閉,系統(tǒng)各部件不但接口困難,而且系統(tǒng)一旦完成就很難添加資源,造成了系統(tǒng)的局限性。 針對以上種種問題,本文提出了一個基于Web服務的知識型商業(yè)智能系統(tǒng)架構,
3、主要創(chuàng)新表現(xiàn)在以下幾個方面: 1.把商業(yè)智能和智能決策支持系統(tǒng)結合了起來。在充分利用智能決策支持系統(tǒng)對半結構化和非結構化問題的良好處理能力的基礎上,針對智能決策支持系統(tǒng)基于方案選擇的解題方法淡化了的決策者和情境(context)在商業(yè)環(huán)境中卻非常重要的問題,本文經(jīng)過對自然決策理論以及Recognition-primeddecision(RPD)模型的研究,對決策過程給予了更多的關注,決策過程由決策者控制,計算機只是負責復雜的計算
4、處理,選擇的根據(jù)不完全是“最優(yōu)”,而主要是決策者“滿意”。 2.對實時決策給予了支持,更多地關注了“現(xiàn)在”。本文通過對集成技術的研究,采用數(shù)據(jù)集成與應用集成技術相結合的方法,很好地解決了實時決策信息采集的問題,給實時決策提供了良好的支持。 3.在知識處理的過程中結合了知識管理。本文充分發(fā)揮了知識管理在知識獲取與知識創(chuàng)新中的優(yōu)勢,拓寬了知識的來源,加快了知識更新的速度。由于知識不僅僅來自專家,還來自企業(yè)的知識員工,知識的適
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