數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ)

1、1,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),第三章 圖像處理基礎(chǔ)知識,黃愛民 安向京 駱力,中國水利水電出版社,新世紀(jì)電子信息與自動化系列課程改革教材,ISBN7-5084-2930-3,2,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),第三章 圖像處理基礎(chǔ)知識,1、圖像處理的視覺基礎(chǔ)2、圖像的數(shù)學(xué)模型3、圖像質(zhì)量評價4、對設(shè)計圖像處理系統(tǒng)的影響,3,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3.1圖像處理的視覺基礎(chǔ),視覺生理/視覺特性/視覺模型視覺基礎(chǔ)/視覺應(yīng)用它們與圖像研

2、究的關(guān)系見圖3-1。,,4,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),圖3-1 視覺研究與圖像的關(guān)系,,5,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),1、圖像質(zhì)量評價與視覺心理,,對圖像質(zhì)量的最終評價是由人的感覺器官和心理狀態(tài)來決定的。與圖像內(nèi)容以及觀察者的心理因素有關(guān)。從圖像信息傳輸角度出發(fā)，圖像系統(tǒng)評價的真正尺度應(yīng)該是發(fā)出信息者的意圖為接收信息者所理解的程度，而不是對發(fā)出信息者發(fā)出的圖像象素信息集合的簡單接收。,6,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),2、畫面組成和視覺心理,

3、“”視野——指眼球不動時所能見到的范圍如果把注視點作為中心，可見的范圍上方約65。，下方約75。，左右視角約為104。 (現(xiàn)在的電視畫面約占7。~8。)，但視力好的部位僅限于中央2。~3。左右。為了適應(yīng)大的畫面和立體景象的機(jī)理，眼球必須轉(zhuǎn)動使視線移動。中心視力分辨率強(qiáng)，可以進(jìn)行圖像細(xì)節(jié)的認(rèn)識。周邊視力分辨率差，可以將視目標(biāo)特征部分檢出，利用檢出的目標(biāo)圖像特征去控制眼球運動。另外周邊視可以認(rèn)識圖像的全貌，而中心視只能認(rèn)識圖像的一

4、小部分。要產(chǎn)生充分的臨場感，畫面尺寸應(yīng)該產(chǎn)生30。以上視野，如寬銀幕電影。,7,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3、視覺的時空頻率分析,影響圖像銳度的主要因素。視覺神經(jīng)具有的Mach效應(yīng)和Roca—Sulzer微分效應(yīng)，中樞神經(jīng)的Craik-Obrien積分效應(yīng)等是視覺信息處理的基礎(chǔ)，因此可以將視覺特性和圖像處理結(jié)合起來研究。空間分辨力人眼對空間景物細(xì)節(jié)的分辨能力有限，對黑白圖像約為一度。時間分辨力對亮度的響應(yīng)有時延和殘留，因而對景物

5、亮度的變化也有分辨力，過快的變化無法分辨“視覺惰性”。當(dāng)離散畫面的重復(fù)頻率不低于24Hz時，可形成連續(xù)畫面的感覺，即人眼不能分辨相鄰兩幅畫面間的差別，而低于24Hz時，有閃爍感。,8,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3、視覺的時空頻率分析,人眼對畫面靜止部分的分辨率高于活動部分，對靜止部分減少時間分辨率，而對活動部分減少空間分辨率，可以達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮的效果。幅度分辨力人眼對景物亮度層次的分辨力也有限，過小的亮度差別無法分辨。對彩色圖像的

6、色調(diào)和飽和度的分辨力人的視覺對彩色細(xì)節(jié)的分辨力要比亮度細(xì)節(jié)差，在國際無線電咨詢委員會（ITU-R，原CCIR）601標(biāo)準(zhǔn)中，就利用了這種特性，將色差信號的空間分辨率減半，仍可以得到非常好的圖像質(zhì)量。對立體圖像的景深分辨力等,9,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),4、視覺生理和模型的研究,視覺生理指視覺信息的產(chǎn)生部分——視細(xì)胞(圖像信息感受器)和其它神經(jīng)細(xì)胞以及大腦高級中樞的神經(jīng)系統(tǒng)的信息產(chǎn)生、傳輸和處理的機(jī)理插入單個細(xì)胞的微小電極，側(cè)抑

7、制現(xiàn)象、馬赫效應(yīng)等對大腦高級神經(jīng)中樞的“思考過程” 才剛起步。,10,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),人類視覺機(jī)制今后的研究方向,從基礎(chǔ)研究逐步轉(zhuǎn)到和圖像相關(guān)的視覺綜合化、體系化的研究。搞清決定圖像質(zhì)量的主觀因素，做出其總的結(jié)構(gòu)模型；找出人腦真正接收信息的容量，大腦有效接收圖像的顯示方式；弄清圖像信源和信宿的結(jié)構(gòu)，建立起包括人的因素在內(nèi)的信息論；研究視覺和其它感覺的相乘作用，即視覺和其它感覺的互相影響；開發(fā)自組織作用的綜合研究，進(jìn)一

8、步建立發(fā)展“思考過程”；研究視覺和行為的關(guān)系。,,11,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),視覺基礎(chǔ)講述內(nèi)容,人類視覺感知過程視覺的簡單數(shù)學(xué)模型色度學(xué)知識,Philosophical Considerations,12,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3.1.1人類視覺感知過程,人眼結(jié)構(gòu)眼睛中圖像的形成視覺特性,13,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),視覺生理特點對圖像處理方法的影響很大,1、人眼的結(jié)構(gòu),14,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),圖3-3 視錐細(xì)胞

9、和視桿細(xì)胞在視網(wǎng)膜上的分布,錐狀（cone）視覺：白晝視覺，色彩；桿狀（rod）視覺：夜視覺，低照度敏感。,15,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),2、眼睛中圖像的形成,成像的幾何原理視覺信息的產(chǎn)生視覺信息的傳遞視覺信息的加工處理,16,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（1）成像的幾何原理,圖3-4 用眼睛觀察樹的光學(xué)表示法，C點為晶狀體的光學(xué)中心,當(dāng)晶狀體的折射能力由最小變到最大時，晶狀體的聚焦中心與視網(wǎng)膜之間的距離由17mm縮小到14mm。當(dāng)

10、眼睛聚焦到遠(yuǎn)于3m的物體時，晶狀體的折射能力最弱，當(dāng)聚焦到非常近的物體時，其折射能力最強(qiáng)。,17,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),成像尺寸計算,觀測者看一個距離100m，高15m的樹。設(shè)x表示視網(wǎng)膜上形成的圖像的大小，單位mm，有:15/100=x/17, x=2.55mm,18,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（2）視覺信息的產(chǎn)生,光—化—電過程色覺理論主要有兩種三色學(xué)三種視色素，對光的影響峰值分別在紅、綠、藍(lán)區(qū)，綜合后形成色覺信息。四

11、色學(xué)說三對視色素(白-黑，紅-綠，黃-藍(lán))，它們的組合響應(yīng)產(chǎn)生色覺信息,19,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),Fig3 人類感光細(xì)胞的敏感曲線,三種不同頻率響應(yīng)的錐，各對紅、綠、藍(lán)具有最強(qiáng)的響應(yīng)，彩色的識別功能,20,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（3）視覺信息的傳遞,眼球內(nèi)眼球外,,21,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（4）視覺信息的加工處理,簡單型細(xì)胞檢測圖像的明暗邊界和線條的位置和方向，復(fù)雜型細(xì)胞對直線和邊界的運動方向敏感，低級超復(fù)雜型

12、細(xì)胞檢測直線和邊界的長度、寬度，而高級超復(fù)雜型細(xì)胞可以檢測曲線和邊緣曲度等,22,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3、 視覺特性,亮度適應(yīng)與鑒別分辨力對比靈敏度同時對比效應(yīng)閾值效應(yīng)和掩蓋效應(yīng)視覺運動特性視覺空間頻率特性視覺時間頻率特性,23,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),圖3-5主觀亮度感受特性,,24,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（2）分辨力,在不同的亮度適應(yīng)級，人眼的分辨力不同，如圖3-6所示，I是背景光強(qiáng)，?I是光強(qiáng)的變化，,稱為韋

13、伯比，表示光強(qiáng)分辨力,圖3-6光強(qiáng)分辨力的典型韋伯比,25,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（3）對比靈敏度,26,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（4）同時對比效應(yīng),,,?I/I,強(qiáng)度I,具有可變背景的對比靈敏度,心理學(xué)實驗表明，人眼感受到的亮度不是光強(qiáng)的簡單函數(shù)，如馬赫帶效應(yīng)和同時對比效應(yīng)。,27,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),馬赫帶效應(yīng)圖3-7,28,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),同時對比效應(yīng)圖3-8,29,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（5）視覺閾值效應(yīng)和掩蓋效

14、應(yīng),視覺閾值正好可以被看到的刺激（干擾或失真）值，它是一個統(tǒng)計值，在圖像質(zhì)量的主觀評價中有廣泛的應(yīng)用?！把谏w效應(yīng)視覺閾值隨圖像內(nèi)容的變化而變化，在平坦區(qū)閾值低，對失真也敏感；在邊緣和紋理區(qū)，視覺存在掩蓋效應(yīng)，對失真不敏感。,,30,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（6）視覺運動特性,周邊視力對圖像中運動變化部分很靈敏，有特征抽取作用，從而控制眼肌轉(zhuǎn)動視軸，使視力集中對準(zhǔn)這些部位，以便看清其細(xì)節(jié)。電視眼球標(biāo)記攝像機(jī)(television

15、eye-marker camera)試驗,31,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（7）視覺空間頻率特性,亮暗在空間上作正弦變化的條紋圖案，物理對比度和感覺對比度之比隨空間頻率變化而變化的曲線，稱為調(diào)制傳遞函數(shù)MTF( Modulation Transfer Function),32,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),圖3-10 閃爍對MTF的影響,33,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（8）視覺時間頻率特性,34,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3.1.2 視覺的

16、簡單數(shù)學(xué)模型,亮度視覺模型彩色視覺模型,35,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),1、亮度視覺模型,,圖3-13 線性光學(xué)系統(tǒng),,,光學(xué)系統(tǒng)的調(diào)制傳遞函數(shù)MTF,36,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),簡單的黑白視覺對數(shù)模型,圖3-143 黑白視覺對數(shù)模型,,37,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),視覺信息的融合,38,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),黑白視覺擴(kuò)展模型,,|H3(Wx,Wy)|,39,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),2、彩色視覺模型,Thomas—Young三色

17、假說,40,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),彩色響應(yīng),在圖3-16模型中，e1、e2、e3代表視網(wǎng)膜三個具有S1(?)、S2(?)、S3(?)譜靈敏度的感受器，其輸出分別為,,C(?)為入射光譜的能量分布函數(shù),41,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),彩色信息融合,e1、e2、e3經(jīng)對數(shù)傳傳遞后合并為d1、d2、d3輸出：,,42,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),色譜靈敏度曲線,43,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),圖3-19 彩色視覺擴(kuò)展型模型,44,數(shù)字圖像處理與分

18、析基礎(chǔ),3.1.3色度學(xué),3個基本顏色——紅（R, red）、綠(G, green)和藍(lán)( B, blue)國際照明委員會（CIE），1931年規(guī)定3種基本色的波長為R:700nm, G:546.1nm, B:435.8nm。,45,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),三色系統(tǒng),利用3基色疊加可產(chǎn)生光的3補(bǔ)色：品紅（M, magenta，即紅加藍(lán)）、藍(lán)綠（C, cyan，即綠加藍(lán)）、黃（Y, yellow，即紅加綠）。按一定的比例混合3基色或?qū)?

19、個補(bǔ)色與相對的基色混合就可以產(chǎn)生白色。光的混合滿足加色定理。,46,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),色度圖,47,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),顏色特征,區(qū)分顏色通常用3種基本特性：輝度（又常用亮度、明度）色調(diào)飽和度。色調(diào)和飽和度合起來稱為色度。顏色可以用輝度和色度共同表示,48,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),坐標(biāo)系,為組成某種顏色所需的紅、綠、藍(lán)的量稱為3個刺激量，分別用R、G、B表示。,,顏色還可以用色品值r、g、b（相對色系數(shù)）表示，定義如下

20、,,49,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),彩色匹配規(guī)則：,任何彩色可以用不多于三個基色配成；混合色的光亮度等于各分量亮度之和；人眼不能分解混合彩色的各個分量；在某一亮度等級上的彩色匹配可適用于較寬的亮度范圍；彩色相加定律：若一彩色C1與彩色C2相匹配（同樣彩色感覺），而彩色C’1與彩色C’2相混合的彩色匹配，可以如下表示：[C1]=[ C2]，即C1彩色與C2彩色相匹配；?1[C1]+?2 [ C2]，即一混合色包含?1份的[C1]

21、和?2份的[C2]。彩色相加定律表示為：若 [C1]=[C2]， [C’1]=[C’2]則 ?1[C1]+?2 [C2]= ?1[C’1]+?2 [C’2],50,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),彩色匹配,彩色相減：當(dāng)C1、C2混合色與C’1、C’2混合色相匹配時，若C2與C’2相匹配，則C1和C’1也匹配，即已知 [C1]+ [ C2]= [C’1]+ [ C’2]，若 [C’2]=[ C2]，則 [C’1]=

22、[ C1]轉(zhuǎn)移定律：若C1與C2匹配，C2又與C3匹配，則C1與C3匹配，即已知 [C2]=[ C1]，[C2]=[ C3]，則 [C1]=[ C3]匹配定律（Grassman定理）：在亮度既不太高，也不太低的條件下，有三種配色方案：? [C] = ?1[C1]+?2 [ C2] +?3 [ C3]? [C] +?1[C1]= ?2 [ C2] +?3 [ C3]? [C] +?1[C1] +?2 [ C2]= ?

23、3 [ C3],51,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),小 結(jié),研究眼的生理特點非常重要，對顯示系統(tǒng)的設(shè)計具有決定性意義仿生的圖像處理系統(tǒng)是目前研究的熱點和難點,52,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3.2圖像的數(shù)學(xué)模型 Image’s Mathematic Model,連續(xù)模型離散模型隨機(jī)場模型,53,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3.2.1圖像的連續(xù)模型,基本的連續(xù)模型照明反射模型通用的彩色模型彩色電視色度坐標(biāo)噪聲模型,54,數(shù)字圖

24、像處理與分析基礎(chǔ),1、基本的連續(xù)模型,圖像可以用灰度級G在x，y二維空間的連續(xù)變換來描述，即：,,圖像=g(x,y)，,時間序列圖像的描述為： 圖像序列={g1(x,y),g2(x,y),…,gt(x,y)}或： 圖像序列=g(x,y,t)。,圖像處理 f(x,y)=S[g(x,y)](3-23)式（3-23）中S可以是有意施加的某種處理方法，也可以是圖像系統(tǒng)中導(dǎo)致圖像退化的原因。

25、 G(x,y)=S-1[f(x,y)] (3-24)式(3-24)是圖像復(fù)原的基本模型。,55,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（2）、照明反射模型（3）、彩色模型2、離散模型3、隨機(jī)場模型三、圖像的數(shù)字化,,f(x,y)= i(x,y)r(x,y), 其中 0 ? i(x,y) ?Bm, 0 ?r(x,y) ?1,i(x,y)照射分量，r(x,y)反射分量， Bm最大光照強(qiáng)度。gmin ?g ?gmax

26、, gmin=imin rmin, gmax=imax rmax。 [gmin ，gmax ]是圖像灰度范圍。該模型常用于同態(tài)濾波，計算機(jī)圖形：真實感模型,2、照明反射模型,56,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3、 通用的彩色模型,RGB模型HSI模型,57,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（1）RGB模型 圖3-25,58,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),xyz相對三色系數(shù)（色品坐標(biāo)）x+y+z=1,(x,y)CIE色度圖。對應(yīng)于 x=

27、y=0.33的 E點，稱等能量點，CIE標(biāo)準(zhǔn)白光。,色品坐標(biāo)系,59,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),,NTSC美國National television system committee:YIQ，Y亮度，I、Q色度Y=0.299R+0.587G+0.114BI=0.5R-0.231G-0.269BQ=0.203R-0.5G+0.297B,PAL(Phase alternation line) :YUV，Y亮度，U、V色度Y=0.

28、299R+0.587G+0.114BU=-0.169R-0.331G+0.5BV=0.5R-0.419G-0.081B,彩色信號傳輸：亮度、色度信號,60,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（2）HSI模型,視覺生理模型色調(diào)（H，Hue）、色飽和度（S，Saturation）以及明度（I，Intensity）（Museum，孟塞爾顏色系統(tǒng)）在特定應(yīng)用環(huán)境中，用于圖像分析有特殊的優(yōu)勢在只有光照亮度發(fā)生變化的應(yīng)用中，不考慮明度，只使用色度進(jìn)

29、行區(qū)域分割。,,61,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),圓錐體模型,62,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),,,RGB到HSI,63,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),HSI到RGB,64,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),顏色特征豐富了圖像處理的方法,色彩的識別，色彩分解，提取特征。濾色鏡，遙感、著色后細(xì)胞,65,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),4、彩色電視色度坐標(biāo)系統(tǒng),RGB三基色系統(tǒng)稱為“物理三基色” CIE另外規(guī)定了一種虛擬的三基色系（XYZ）標(biāo)準(zhǔn)色度系統(tǒng)，在匹配各種彩色

30、時，三基色系數(shù)都是正值,,66,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),NTSC,NTSC制式彩色電視接收顯示原色的系統(tǒng)RNGNBN，發(fā)送系統(tǒng)YIQ均建立在XYZ之上,,,67,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),彩色坐標(biāo)間的關(guān)系,相關(guān)的其它變換關(guān)系為,,68,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),5、噪聲的模型,噪聲的特征噪聲的來源噪聲模型,69,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（1）噪聲的特征,圖像信號，f(x,y)噪聲，n(x,y)，隨機(jī)性的，可以用隨機(jī)過程來描述。一般常用

31、統(tǒng)計特征來描述，如均值、方差、相關(guān)函數(shù)等。均值E[n(x,y)]反映噪聲的直流分量，均方值E{n2(x,y)}反映噪聲的總功率，均方差E{(n(x,y)-E[n(x,y)])2}描述噪聲的交流功率，均值的平方[E{n(x,y)}]2，表示噪聲的直流功率。,70,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（2）噪聲的來源,外部噪聲：從處理系統(tǒng)外來的影響，如電磁波干擾。內(nèi)部噪聲：(1)由光和電的基本性質(zhì)引起的噪聲。(2)機(jī)械運動產(chǎn)生的噪聲。

32、(3)元器件材料本身的缺陷帶來的噪聲。(4)系統(tǒng)內(nèi)部電路噪聲。,71,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),噪聲分類,從統(tǒng)計觀點看平穩(wěn)噪聲凡是統(tǒng)計特征不隨時間變化的；非平穩(wěn)噪聲統(tǒng)計特征隨時間變化的。從噪聲幅度分布的統(tǒng)計來看其密度函數(shù)有高斯型、瑞利型等，分別稱為高斯噪聲和瑞利噪聲。按噪聲頻譜形狀命名的，如頻譜均勻分布的噪聲稱為白噪聲，頻譜與頻率成反比的稱為1/f噪聲，頻譜與頻率平方成正比的稱為三角噪聲,72,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),（3

33、）噪聲的模型,加法性噪聲：g(x,y)=f(x,y)+n(x,y) （3-43）,乘法噪聲：g(x,y)=f(x,y)[1+n(x,y)]=f(x,y)+f(x,y)n(x,y) （3-44）,73,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3.2.2 離散模型,74,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),數(shù)字圖像，數(shù)字化,（1）連續(xù)畫面空間坐標(biāo)離散化——采樣： 方形、三角形、正六角形點陣等。,（2）采樣點（像素）幅值（實數(shù)）取整——量

34、化： 均勻、非均勻/矢量、標(biāo)量,75,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),1、圖像的均勻采樣,,,76,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),二維采樣定理,對于二維有限帶寬信號fc(x,y)，如果其二維傅立葉變換只在,的范圍內(nèi)不為零，那么采樣間隔必須滿足,這樣才能保證信號可以重構(gòu)。該條件稱為Nyquist采樣定理,77,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),2、圖像的量化,量化的準(zhǔn)則是：若,則,,78,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),量化誤差,“量化誤差”“量化失真

35、”由量化誤差產(chǎn)生的圖像失真稱為。最優(yōu)量化器——量化均方誤差最小非線性,,79,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),非均勻采樣和量化,非均勻采樣灰度級變化大區(qū)域精確采樣，平滑區(qū)域粗采樣。非均勻量化灰度級變化劇烈處，人眼分辨力差，邊界附近較少灰度級；平緩區(qū)域較多灰度級，避免假輪廓,80,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),3、數(shù)字圖像的表示,整數(shù)矩陣向量,81,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),數(shù)字圖像，矩陣元素：像元、圖像元素、像素電視圖像：512?51

36、2 ? 128；一般圖像：256 ? 256 ? 64。,（1）整數(shù)矩陣,82,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),圖3-29 數(shù)字圖像舉例,,x,y,0,g (x,y),,83,數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ),矩陣,圖像清晰度（可分辨的細(xì)節(jié)的程度）取決于N和 k。N小，“檢測板效應(yīng)”； k小，“假輪廓”。,圖像的數(shù)據(jù)量（bit）,圖3-29中g(shù)(x,y)既可以表示整幅圖像，也可以表示x行y列交點處的圖像的像素值，g(x,y)的值都是整數(shù)。,84,數(shù)