數(shù)字圖像處理課程設(shè)計

1、1第 1 章 相關(guān)知識 相關(guān)知識本設(shè)計主要分析了基于小波變換的圖像分解和圖像壓縮技術(shù)，并運用 Matlab 軟件對圖像進行分解，然后提取其中與原圖像近似的低頻信息，達到對圖像進行壓縮的目的。分別作第一層分解和第二層分解，并比較圖像壓縮的效果。圖像能夠進行壓縮的主要原因是：原始圖像信息存在著很大的冗余度，數(shù)據(jù)之間存在著相關(guān)性；人眼作為圖像信息的接收端，其視覺對于邊緣急劇變化不敏感(視覺掩蓋效應(yīng))，以及人眼對圖像的亮度信息敏感，而對顏色分辨

2、率弱等?；谏鲜鰞牲c，發(fā)展出數(shù)據(jù)壓縮的兩類基本方法:一種是將相同的或相似的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)特征歸類，使用較少的數(shù)據(jù)量描述原始數(shù)據(jù)，達到減少數(shù)據(jù)量的目的，這種壓縮一般為無損壓縮；另一種是利用人眼的視覺特性有針對性地簡化不重要的數(shù)據(jù)，以減少總的數(shù)據(jù)量，這種壓縮一般為有損壓縮。只要損失的數(shù)據(jù)不太影響人眼主觀接收的效果，即可采用。3SA 1A2A3D2D3D1圖 2.1 小波分解法從圖中可以明顯看出，多分辨分析只是對低頻部分進行進一步分解，而高頻部分

3、則不予考慮。分解具有關(guān)系 ， D D D A S 1 2 3 3 ? ? ? ?另外強調(diào)一點，這里只是以一個層分解進行說明，如果要進行進一步分解，則可以把低頻部分分解成低頻部分和高頻部分，以下再分解，依次類推。在理解多分辨分析時，必須牢牢把握一點，即分解的最終目的是力求構(gòu)造一個在頻率上高度逼近空間的正交小波基，這些頻率分辨率不同的正交小波基相當于帶寬各異的帶通濾波器。從圖 2.1 可以看出，多分辨分析只對低頻空間進行進一步的分解，使頻率