基于神經(jīng)網(wǎng)絡的個人信用評估方法比較研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文首先對個人信用評估方法的發(fā)展和國內(nèi)外目前研究現(xiàn)狀進行分析，構(gòu)建了多層感知機MLP、專家系統(tǒng)MOE、徑向基函數(shù)RBF、學習矢量量化函數(shù)LVQ、模糊自適應FAR等五種神經(jīng)網(wǎng)絡個人信用評分模型，詳細闡述了五種網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征及學習算法，從理論上比較了五種神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)缺點、適用范圍，經(jīng)過篩選選擇四種適用于個人信用評估的網(wǎng)絡模型進行實證研究。然后結(jié)合模型的應用對個人信用評估的備選指標進行了分析并構(gòu)建了符合我國實際的指標體系。在

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