16254.基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信用風(fēng)險評估模型的研究

1、太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文I基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信用風(fēng)險評估模型的研究摘要隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展進步，我國也逐漸向“信用經(jīng)濟”方向邁進。加之我國經(jīng)濟政策的優(yōu)化調(diào)整，信貸業(yè)務(wù)已逐漸在我國的金融市場上遍地開花。隨著城市化建設(shè)步伐的加快，更加推動了“房貸”、“車貸”等個人信貸業(yè)務(wù)的井噴式發(fā)展。但畢竟我國的信用體系建設(shè)起步晚、基礎(chǔ)差、經(jīng)驗少，在實際應(yīng)用中難免有不足之處，尤其在“信用風(fēng)險”控制方面常常顧此失彼。通過深入研究調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前我國大多

2、數(shù)銀行在進行個人信用風(fēng)險評估時，普遍采用打分制的評估方法，且業(yè)務(wù)開辦實施多年來，評估指標(biāo)卻未能與時俱進，基本上沒有較大的改動。顯然這種評估方式帶有很強的主觀性，評估指標(biāo)也相對落后，略顯刻板、單一。對此，本文提出了新的評估指標(biāo)體系，并采用改進的BP算法建立了個人信用風(fēng)險評估模型，希望能對銀行的個人信貸業(yè)務(wù)提供積極的參考意義。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信用風(fēng)險評估模型的研究，本質(zhì)上需要解決三個問題：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進、個人信用風(fēng)險評估指標(biāo)體