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1、華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文我國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型姓名：蔡燕瑜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：@指導(dǎo)教師：@@II神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，并對(duì)所構(gòu)建的兩類(lèi)模型的分類(lèi)準(zhǔn)確率進(jìn)行比較分析。實(shí)證結(jié)果表明，兩種算法模型均能有效進(jìn)行我國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以總體判別準(zhǔn)確率為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比具有較高的分類(lèi)準(zhǔn)確率。關(guān)鍵詞：信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
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