2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、信用風(fēng)險(xiǎn)作為金融交易中最基本的風(fēng)險(xiǎn),已經(jīng)歷了金融機(jī)構(gòu)和眾多學(xué)者的長(zhǎng)時(shí)間研究,這些研究的目的都是為了能更好地識(shí)別和計(jì)量信用風(fēng)險(xiǎn)。而信用風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量正是現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)管理的基本,也是不斷發(fā)展的關(guān)鍵所在,其研究大體上經(jīng)歷了從定性分析到定量分析的轉(zhuǎn)變。
  國(guó)外對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警模型的研究開始得比較早,如單因素判別模型、多因素判別模型、Z-score模型、Zeta模型、Probit模型、Logit模型等等,后來(lái)又融入了許多計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)的新技術(shù),如

2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network)模型、支持向量機(jī)(SVM)等,而現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)模型主要包括Credit Metrics,Credit Portfolio View, Credit risk+和KMV模型。
  國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)KMV模型的研究主要是驗(yàn)證該模型對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的有效性,以及針對(duì)我國(guó)市場(chǎng)的一些特色做一些修正。
  由于我國(guó)金融市場(chǎng)正醞釀著巨大的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),所以對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)控顯得尤為重要。上市

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