基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對我國上市公司財務(wù)困境預(yù)警模型的研究.pdf

1、隨著我國加入 WTO,企業(yè)也面臨了前所未有的挑戰(zhàn)，在當(dāng)今全球經(jīng)濟一體化的浪潮下，企業(yè)面臨的市場競爭異常激烈。隨時都面臨著抉擇的失敗而陷入困境乃至于破產(chǎn)的地步。特別是我國的上市公司，如果陷入了困境，不僅僅是給企業(yè)自身的發(fā)展帶來困境，也會給投資者和債權(quán)人帶來經(jīng)濟損失，嚴重的會影響到國家的經(jīng)濟生產(chǎn)生活。所以對我國上市公司進行財務(wù)預(yù)警很有必要。
　　在本論文中，首先對我國的上市公司財務(wù)狀況進行了一個簡單的介紹，并通過對相關(guān)文獻的整理，將全

2、球?qū)W者對財務(wù)困境預(yù)警研究做了一個簡單的梳理，回顧了近百年來的研究成果；通過分析和比較最后選擇出預(yù)測準(zhǔn)確率最高的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為財務(wù)預(yù)警模型，并對該模型的運行原理及相關(guān)的推理過程進行闡述并分析其不足，提出解決辦法。而后對優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，通過相關(guān)測試軟件的實驗結(jié)果證明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足得到了很好的解決。
　　通過對2007年至2011年間上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)警分析研究，我們發(fā)現(xiàn)，通過BP神經(jīng)人工網(wǎng)絡(luò)建立的預(yù)測模型，對