基于contourlet變換和奇異值分解的圖像零水印算法研究【開題報(bào)告+文獻(xiàn)綜述+畢業(yè)設(shè)計(jì)】

1、1畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告電子信息科學(xué)與技術(shù)電子信息科學(xué)與技術(shù)基于基于ContourletContourlet—SVDSVD的數(shù)字圖像盲水印算法的數(shù)字圖像盲水印算法一、選題的背景與意義一、選題的背景與意義1.11.1研究的背景研究的背景隨著Inter的迅猛發(fā)展，通信技術(shù)的迅速發(fā)展和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普遍運(yùn)用，使人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)收發(fā)信息，可以隨時(shí)上傳自己創(chuàng)作的數(shù)字圖象、音樂、視頻等作品，可以進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。然而，也正是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的這種便捷

2、性、傳播迅速的優(yōu)點(diǎn)使其很容易被非法拷貝，導(dǎo)致數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)、完整性、有效性得不到保證，嚴(yán)重?fù)p害了創(chuàng)作者的利益。而一些具有特殊意義的數(shù)字信息，如涉及司法訴訟、政府機(jī)要等信息，更是遭到了不法分子地惡意攻擊和隨意篡改等，這一系列問題給當(dāng)今科學(xué)家?guī)砹司薮筇魬?zhàn)。為了解決上述各類問題，提出了數(shù)字水印技術(shù)。它是指用信號(hào)處理的方法在數(shù)字化的多媒體數(shù)據(jù)中嵌入隱蔽的標(biāo)記，這種標(biāo)記通常是不可見的，只有通過專用的檢測(cè)器或閱讀器才能提取。目前，數(shù)字水印在音頻、

3、視頻、圖像等的應(yīng)用迅速得到廣泛的研究和發(fā)展。1.21.2數(shù)字水印研究現(xiàn)狀數(shù)字水印研究現(xiàn)狀數(shù)字水印技術(shù)的研究現(xiàn)狀主要分為兩大類：1)空間域數(shù)字水印研究空間域數(shù)字水印研究最初提出的數(shù)字水印嵌入方法是在空間域上實(shí)現(xiàn)的。1995年，Btuyndoncky等提出了一個(gè)基于空域分塊的方法，通過改變均值來嵌入水印。1996年，Patchwk等人提出了一種算法（Patchwk算法），該算法隨機(jī)選取圖像的N對(duì)像素點(diǎn)，通過增加其中一個(gè)點(diǎn)的亮度值而相應(yīng)降低另

4、一個(gè)點(diǎn)的亮度來隱藏信息。1998年，Darmstaedter等人提出了一種新的空域水印算法，該算法是基于圖像的88塊的空間域分解進(jìn)行的。不過上述的一些空域法普遍存在著可嵌入水印能量不好控制、魯棒性差等缺點(diǎn)，現(xiàn)在已經(jīng)很少有人使用，人們逐漸將水印的嵌入和檢測(cè)轉(zhuǎn)到頻域上進(jìn)行。2)頻域數(shù)字水印研究頻域數(shù)字水印研究3用有意義的二值圖像作為水印，將圖像的Contourlet變換和SVD結(jié)合，用量化的方法實(shí)現(xiàn)水印的嵌入。1)1)水印圖像預(yù)處理水印圖像

5、預(yù)處理水印圖像的選擇一般選擇為二值圖像，因?yàn)槠鋬?yōu)點(diǎn)是占用空間少，缺點(diǎn)是當(dāng)表示人物、風(fēng)景的圖像時(shí)，二值圖像只能描述其輪廓，不能描述細(xì)節(jié)。這時(shí)候嘗試用更高的灰度級(jí)。水印圖像預(yù)處理的一般方法是將一幅圖像各像素的次序打亂，但像素的總個(gè)數(shù)不變?，F(xiàn)在用得較多的置亂技術(shù)是基于Arnold變換，幻方變換，Gray碼變換等方法。用不同的方式將原始水印信息進(jìn)行置亂，然后將置亂后的水印信息嵌入到原始圖像中。不同的置亂方法產(chǎn)生不同的效果。通過各種實(shí)驗(yàn)測(cè)試，選擇

6、出具有最好的魯棒性和不可見性的置亂方法。2)2)水印嵌入水印嵌入水印圖像水印嵌入的一般方法是在一個(gè)寬帶信道(載體圖像)上用擴(kuò)頻通信技術(shù)傳輸一個(gè)窄帶信號(hào)(水印信號(hào))。頻域法大體有三類：DFT域、DCT域和DWT域。這里采用的是將圖像的Contourlet變換和SVD結(jié)合的嵌入方式。Contourlet變換是一種新的圖像二維表示方法，具有多分辨率、局部定位、多方向性、近鄰界采樣和各向異性等性質(zhì)，其基函數(shù)分布于多尺度、多方向上，少量系數(shù)即可有

7、效地捕捉圖像中的邊緣輪廓，而邊緣輪廓正是自然圖像中的主要特征。圖像的奇異值對(duì)幾何失真(轉(zhuǎn)置、鏡像、旋轉(zhuǎn)、放大、平移)具有不變性。研究的核心包括比較在低通子帶和在帶通子帶中嵌入水印信息，哪個(gè)水印的穩(wěn)健性最好。以及如何得到Contourlet系數(shù)，是在一個(gè)低通子帶方向上獲取最大奇異值，還是在多個(gè)方向上獲取最大奇異值。通過各種方式將圖像Contourlet變換和SVD結(jié)合，找出一種算法不僅能夠發(fā)揮Contourlet變換和SVD各自的優(yōu)點(diǎn)。而