基于雙樹輪廓波的圖像降噪研究【開題報告+文獻綜述+畢業(yè)設計】

1、1畢業(yè)設計開題報告畢業(yè)設計開題報告電子信息科學與技術(shù)電子信息科學與技術(shù)基于雙樹輪廓波的圖像降噪研究基于雙樹輪廓波的圖像降噪研究一、選題的背景與意義一、選題的背景與意義人類傳遞信息的主要媒介是語音和圖像。據(jù)統(tǒng)計，在人類接收的信息中，聽覺信息占20%，視覺信息占60%，其他如味覺、嗅覺、觸覺加起來不過占20%。所以，作為傳遞信息的重要媒體和手段——圖像信息是十分重要的。圖像處理技術(shù)在各個領域的應用十分普遍，例如：通過分析資源衛(wèi)星得到的照片可

2、以獲得地下礦產(chǎn)資源的分布及埋藏量；利用紅外線、微波遙感技術(shù)不僅可以進行農(nóng)作物估產(chǎn)、環(huán)境污染檢測、國土普查，而且還可以偵查到隱蔽的軍事設施；X射線CT已廣泛應用于臨床診斷。但是任何一個圖像系統(tǒng)，包括圖像的獲取、處理、發(fā)送、傳輸、接收、輸出，每個環(huán)節(jié)都存在不同程度的噪聲，使圖像質(zhì)量降低。例如：攝像時，光學系統(tǒng)失真、相對運動、大氣湍流等都會使圖像模糊；醫(yī)學上，由于受到人體的器官、組織、光照等各個方面的影響，成像的圖片存在一定的模糊性，較難識別

3、病變組織與正常組織，不利于早期診斷；圖像噪聲還會影響到圖像壓縮等后續(xù)處理。因此，研究圖像去噪，有著非常重要的理論意義和應用價值[2]。2002年，M.N.Do等人提出了一種“真正”的圖像二維表示方法：Contourlet變換。輪廓波（Contourlet）變換是用類似于輪廓段的基結(jié)構(gòu)來逼近圖像?；闹螀^(qū)間是具有隨尺度變化長寬比的“長條形”結(jié)構(gòu)，具有方向性和各向異性，Contourlet系數(shù)中，表示圖像邊緣的系數(shù)能量更加集中。Conto

4、urlet變換是利用拉普拉斯塔形分解（LP）和方向濾波器組（DFB）實現(xiàn)的一種多分辨的、局域的、多方向的圖像表示法[1]。雙樹輪廓波（DTContourlet）變換由塔型雙樹方向濾波器組構(gòu)建，它不僅保持了輪廓波靈活的方向選擇性，克服了傳統(tǒng)輪廓波不具有移不變性的缺點，而且提供了復子帶系數(shù)[6]。研究雙樹輪廓波的理論及應用具有重要的理論意義和實用價值。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題：3的研究現(xiàn)狀及優(yōu)

5、缺點，然后學習閾值降噪及雙變量模型降噪原理。在MATLAB上實現(xiàn)基于雙樹輪廓波的閾值降噪及雙變量模型降噪算法：基于雙樹輪廓波的閾值降噪算法，擬采用Bayes閾值方法關(guān)鍵在于閾值的選擇；基于雙樹輪廓波的雙變量模型降噪，擬采樣用BayesianMAP（貝葉斯最大后驗概率）對父子小波系數(shù)的聯(lián)合分布進行估計。若有時間則嘗試基于雙樹輪廓波分解系數(shù)模的HMT模型，并應用于圖像的去噪。通過圖像的加噪，并用MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)降噪，運用圖像降噪算法的評

6、價方法，證明所實現(xiàn)方法的有效性。四、四、研究的總體安排與進度：研究的總體安排與進度：1、2010.12.012010.12.06：進行課題選擇，熟悉課題的研究背景和意義；2、2010.12.062010.12.15：閱讀收集的文獻資料，根據(jù)資料撰寫文獻綜述，構(gòu)思時間安排和進度規(guī)劃；并加強MATLAB編程方面的學習，包括圖形化程序設計、復雜的工程結(jié)構(gòu)設計等方面內(nèi)容，使之能夠熟練地進行程序編寫；4、2010.12.152010.12.20：

7、總結(jié)前期工作，撰寫開題報告，為后續(xù)工作打好基礎；5、2010.12.202011.2.20：根據(jù)資料中所學到的理論和研究方法，并結(jié)合自己實際情況確定具體的設計思路，主要包括算法設計、程序流程設計、模塊功能劃分等，在設計過程中參考指導老師等方面的意見，加以改進、優(yōu)化設計思路；6、2011.3.12011.3.30：進行程序編寫，完成各個功能模塊，并參考相關(guān)方面資料，不斷優(yōu)化程序的結(jié)構(gòu)、完善模塊功能；7、2011.4.12011.4.10：