基于雙樹(shù)輪廓波的圖像降噪研究【開(kāi)題報(bào)告】

1、畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)題報(bào)告畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)題報(bào)告電子信息科學(xué)與技術(shù)電子信息科學(xué)與技術(shù)基于雙樹(shù)輪廓波的圖像降噪研究基于雙樹(shù)輪廓波的圖像降噪研究一、選題的背景與意義一、選題的背景與意義人類傳遞信息的主要媒介是語(yǔ)音和圖像。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在人類接收的信息中，聽(tīng)覺(jué)信息占20%，視覺(jué)信息占60%，其他如味覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)加起來(lái)不過(guò)占20%。所以，作為傳遞信息的重要媒體和手段——圖像信息是十分重要的。圖像處理技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用十分普遍，例如：通過(guò)分析資源衛(wèi)星得到的照片可以

2、獲得地下礦產(chǎn)資源的分布及埋藏量；利用紅外線、微波遙感技術(shù)不僅可以進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn)、環(huán)境污染檢測(cè)、國(guó)土普查，而且還可以偵查到隱蔽的軍事設(shè)施；X射線CT已廣泛應(yīng)用于臨床診斷。但是任何一個(gè)圖像系統(tǒng)，包括圖像的獲取、處理、發(fā)送、傳輸、接收、輸出，每個(gè)環(huán)節(jié)都存在不同程度的噪聲，使圖像質(zhì)量降低。例如：攝像時(shí)，光學(xué)系統(tǒng)失真、相對(duì)運(yùn)動(dòng)、大氣湍流等都會(huì)使圖像模糊；醫(yī)學(xué)上，由于受到人體的器官、組織、光照等各個(gè)方面的影響，成像的圖片存在一定的模糊性，較難識(shí)別病

3、變組織與正常組織，不利于早期診斷；圖像噪聲還會(huì)影響到圖像壓縮等后續(xù)處理。因此，研究圖像去噪，有著非常重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值[2]。2002年，M.N.Do等人提出了一種“真正”的圖像二維表示方法：Contourlet變換。輪廓波（Contourlet）變換是用類似于輪廓段的基結(jié)構(gòu)來(lái)逼近圖像?；闹螀^(qū)間是具有隨尺度變化長(zhǎng)寬比的“長(zhǎng)條形”結(jié)構(gòu)，具有方向性和各向異性，Contourlet系數(shù)中，表示圖像邊緣的系數(shù)能量更加集中。Contou

4、rlet變換是利用拉普拉斯塔形分解（LP）和方向?yàn)V波器組（DFB）實(shí)現(xiàn)的一種多分辨的、局域的、多方向的圖像表示法[1]。雙樹(shù)輪廓波（DTContourlet）變換由塔型雙樹(shù)方向?yàn)V波器組構(gòu)建，它不僅保持了輪廓波靈活的方向選擇性，克服了傳統(tǒng)輪廓波不具有移不變性的缺點(diǎn)，而且提供了復(fù)子帶系數(shù)[6]。研究雙樹(shù)輪廓波的理論及應(yīng)用具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問(wèn)題二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問(wèn)題：基本內(nèi)容基本內(nèi)容：

5、在學(xué)習(xí)Contourlet變換的基礎(chǔ)上，通過(guò)非線性逼近、圖像降噪等實(shí)驗(yàn)理解多尺度幾用BayesianMAP（貝葉斯最大后驗(yàn)概率）對(duì)父子小波系數(shù)的聯(lián)合分布進(jìn)行估計(jì)。若有時(shí)間則嘗試基于雙樹(shù)輪廓波分解系數(shù)模的HMT模型，并應(yīng)用于圖像的去噪。通過(guò)圖像的加噪，并用MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)降噪，運(yùn)用圖像降噪算法的評(píng)價(jià)方法，證明所實(shí)現(xiàn)方法的有效性。四、四、研究的總體安排與進(jìn)度：研究的總體安排與進(jìn)度：1、2010.12.012010.12.06：進(jìn)行課題選

6、擇，熟悉課題的研究背景和意義；2、2010.12.062010.12.15：閱讀收集的文獻(xiàn)資料，根據(jù)資料撰寫(xiě)文獻(xiàn)綜述，構(gòu)思時(shí)間安排和進(jìn)度規(guī)劃；并加強(qiáng)MATLAB編程方面的學(xué)習(xí)，包括圖形化程序設(shè)計(jì)、復(fù)雜的工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等方面內(nèi)容，使之能夠熟練地進(jìn)行程序編寫(xiě)；4、2010.12.152010.12.20：總結(jié)前期工作，撰寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告，為后續(xù)工作打好基礎(chǔ)；5、2010.12.202011.2.20：根據(jù)資料中所學(xué)到的理論和研究方法，并結(jié)合自己實(shí)際

7、情況確定具體的設(shè)計(jì)思路，主要包括算法設(shè)計(jì)、程序流程設(shè)計(jì)、模塊功能劃分等，在設(shè)計(jì)過(guò)程中參考指導(dǎo)老師等方面的意見(jiàn)，加以改進(jìn)、優(yōu)化設(shè)計(jì)思路；6、2011.3.12011.3.30：進(jìn)行程序編寫(xiě)，完成各個(gè)功能模塊，并參考相關(guān)方面資料，不斷優(yōu)化程序的結(jié)構(gòu)、完善模塊功能；7、2011.4.12011.4.10：修改并完善程序模塊功能；并開(kāi)始論文的撰寫(xiě)；8、2011.4.112011.4.25：撰寫(xiě)論文并修改論文的內(nèi)容和格式，并經(jīng)指導(dǎo)老師審閱后最終定

8、稿，完成論文的最后校訂，準(zhǔn)備迎接5月份的論文答辯；五、主要參考文獻(xiàn)：五、主要參考文獻(xiàn)：[1]閆敬文.超小波分析及應(yīng)用[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2008.[2]阮秋琦.數(shù)字圖像處理學(xué)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2007.[3]劉濤.實(shí)用小波分析入門(mén)[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2006.[4]徐華楠?jiǎng)⒄芎鷦?Contourlet變換及其在圖像去噪中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2009，26(2):401405.[5]王蕊尹忠科