基于空間顏色特征的視頻中人體識別技術(shù)研究【開題報告】

1、畢業(yè)設(shè)計開題報告畢業(yè)設(shè)計開題報告計算機科學(xué)與技術(shù)計算機科學(xué)與技術(shù)基于空間顏色特征的視頻中人體識別技術(shù)研究基于空間顏色特征的視頻中人體識別技術(shù)研究一、選題的背景與意義隨著人們安全意識的增強以及安全形勢的需要，越來越多的公共場所安裝了視頻監(jiān)控裝置。在這些視頻監(jiān)控系統(tǒng)中都有這樣一類功能需求：判別當前視頻中出現(xiàn)的人是否與其它視頻中我們感興趣的人為同一個人。該問題被稱為不同的監(jiān)控系統(tǒng)（非重疊的多攝像系統(tǒng)）中人的重現(xiàn)（PersonReidentif

2、ication）問題，同時也稱之為人體識別問題（PedestrianRecognition）。由于多攝像系統(tǒng)中光線的變化、攝像視角的變化、人體姿態(tài)的變化以及著裝的影響等，使得人體識別問題在計算機視覺以及智能信息處理等領(lǐng)域都是一個具有挑戰(zhàn)性的難題。目前基于多種生物特征的人的識別技術(shù)已經(jīng)比較成熟了，如指紋、虹膜、手形、人臉以及步態(tài)識別等，每種生物特征都有它們自己適用的應(yīng)用場合以及相應(yīng)的優(yōu)缺點。如指紋和虹膜識別要求識別對象與傳感器相接觸或距離

3、很近的情況下；人臉識別要求能夠獲得識別對象近距離清晰的正面人臉圖象；步態(tài)識別同樣要求能獲得人的清晰的輪廓，并且勻速行進的前提下。然而在現(xiàn)實中，仍然有一些環(huán)境下，上述識別方法所要求的環(huán)境條件無法得到滿足，這些環(huán)境中可能會有一些有利于識別的其它環(huán)境因素存在，這就為在這些環(huán)境下進行人的識別提供一種可能。本課題基于空間顏色特征對視頻中的人體進行識別，為人們查找該目標對象在相同一段時間內(nèi)（著裝不會改變）出現(xiàn)在其他場所提供線索。或者說為人們查找目標

4、對象在某一段時間內(nèi)的行蹤提供線索。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題：本系統(tǒng)主要內(nèi)容為：1、分割后人體圖像序列的獲取。該內(nèi)容是后期實驗的基礎(chǔ)，可以直接從相關(guān)研究小組的網(wǎng)站上獲取，也可以在人體檢測的基礎(chǔ)上自動或手工分割獲得。2、空間顏色特征提取。3、概率轉(zhuǎn)移矩陣的建立及特征值的求取。4、實驗驗證。間的距離度量，，構(gòu)造隨機游走轉(zhuǎn)移概率矩陣，[()]ijmeandXX??1...[]ijijmPP??其中，。根據(jù)矩陣攝動理論，矩陣特征向量的

5、穩(wěn)定性取決于ijijiiPSD?iiijjDS??特征值之差，進一步說，如果的值越大，那么矩陣的第k個特征向量1kkk??????對于擾動是穩(wěn)定的如下圖：圖2上圖左側(cè)一列為圖模型的轉(zhuǎn)移概率矩陣的特征值，中間一列為以（即兩個12[]??最大的特征值對應(yīng)的特征向量）為新坐標系的二維可視化后的特征向量的分布，右側(cè)為原始圖像序列。因此我們可以對兩個圖像序列的圖模型建立一個隨機游走概率矩陣，通過計算來確定圖像序列的相似程度。223?????3、開

6、發(fā)工具與環(huán)境介紹：硬件環(huán)境為：AMD3000，1.80GHzCPU，1G內(nèi)存，200G硬盤，Gfce7300顯卡。軟件環(huán)境為：WindowsXP系統(tǒng)，Office2007，IE7.0等。本系統(tǒng)主要使用VC，MATLAB編程，MATLAB是由美國mathwks公司發(fā)布的主要面對科學(xué)計算、可視化以及交互式程序設(shè)計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中