小波包算法在電力系統(tǒng)時(shí)變諧波檢測(cè)中的應(yīng)用

1、小波包算法在電力系統(tǒng)時(shí)變諧波檢測(cè)中的小波包算法在電力系統(tǒng)時(shí)變諧波檢測(cè)中的應(yīng)用應(yīng)用1第1章緒論1.11.1所研究課題的內(nèi)容所研究課題的內(nèi)容諧波檢測(cè)和諧波治理是電力系統(tǒng)的熱門研究課題。其中傅里葉變換是諧波分析的主要方法，改方法運(yùn)算簡(jiǎn)潔、有效，但對(duì)被分析的信號(hào)的采樣點(diǎn)數(shù)有一定的要求，需要對(duì)被分析信號(hào)進(jìn)行同步采樣或者用特定的窗函數(shù)進(jìn)行加窗處理。理論上，對(duì)于穩(wěn)態(tài)的周期信號(hào)，比較容易實(shí)現(xiàn)同步采樣，F(xiàn)FT能夠精確反映其頻譜；而實(shí)際應(yīng)用中，負(fù)載大多是動(dòng)

2、態(tài)的，而且由于噪聲及各種暫態(tài)干擾的存在，被分析信號(hào)往往是非穩(wěn)態(tài)的，不僅基波頻率有可能產(chǎn)生偏離，使得同步采樣很難實(shí)現(xiàn)，從而使得FFT方法存在“柵欄效應(yīng)”、“頻譜泄漏”等缺點(diǎn)；而且，由于暫態(tài)干擾的頻譜范圍分布很廣，使得加窗處理也變得很困難。近年來，由于小波變換（DWT）具有優(yōu)越的時(shí)頻局部化功能，常用來進(jìn)行電能質(zhì)量的暫態(tài)分析，包括暫態(tài)干擾信號(hào)的定位，暫態(tài)信號(hào)去噪等。然而基于DWT的諧波分析也存在信號(hào)頻帶劃分不均勻——高頻頻帶寬、低頻頻帶窄的特

3、點(diǎn)，這樣不利于準(zhǔn)確判斷出信號(hào)所含有的各次諧波情況。為克服這些缺點(diǎn)，本文提出一種基于小波包變換（WPT）的諧波分析算法，該算法能實(shí)現(xiàn)頻帶的均勻劃分，通過選擇適當(dāng)?shù)牟蓸宇l率和適當(dāng)?shù)男〔ò纸鈽?，可以使得關(guān)心的諧波頻率落在小波包頻帶的中間，從而最大程度地減少諧波泄漏；同時(shí)，為了減少小波包頻帶間的“串?dāng)_”。小波函數(shù)的選擇也很關(guān)鍵，在比較研究幾種小波基特性的基礎(chǔ)上采用Daubechies小波（DB10）作為所提算法的小波函數(shù)。本文利用小波變換分解