小波包算法在電力系統(tǒng)時變諧波檢測中的應用

1、小波包算法在電力系統(tǒng)時變諧波檢測中的小波包算法在電力系統(tǒng)時變諧波檢測中的應用應用1第1章緒論1.11.1所研究課題的內容所研究課題的內容諧波檢測和諧波治理是電力系統(tǒng)的熱門研究課題。其中傅里葉變換是諧波分析的主要方法，改方法運算簡潔、有效，但對被分析的信號的采樣點數有一定的要求，需要對被分析信號進行同步采樣或者用特定的窗函數進行加窗處理。理論上，對于穩(wěn)態(tài)的周期信號，比較容易實現同步采樣，FFT能夠精確反映其頻譜；而實際應用中，負載大多是動

2、態(tài)的，而且由于噪聲及各種暫態(tài)干擾的存在，被分析信號往往是非穩(wěn)態(tài)的，不僅基波頻率有可能產生偏離，使得同步采樣很難實現，從而使得FFT方法存在“柵欄效應”、“頻譜泄漏”等缺點；而且，由于暫態(tài)干擾的頻譜范圍分布很廣，使得加窗處理也變得很困難。近年來，由于小波變換（DWT）具有優(yōu)越的時頻局部化功能，常用來進行電能質量的暫態(tài)分析，包括暫態(tài)干擾信號的定位，暫態(tài)信號去噪等。然而基于DWT的諧波分析也存在信號頻帶劃分不均勻——高頻頻帶寬、低頻頻帶窄的特

3、點，這樣不利于準確判斷出信號所含有的各次諧波情況。為克服這些缺點，本文提出一種基于小波包變換（WPT）的諧波分析算法，該算法能實現頻帶的均勻劃分，通過選擇適當的采樣頻率和適當的小波包分解樹，可以使得關心的諧波頻率落在小波包頻帶的中間，從而最大程度地減少諧波泄漏；同時，為了減少小波包頻帶間的“串擾”。小波函數的選擇也很關鍵，在比較研究幾種小波基特性的基礎上采用Daubechies小波（DB10）作為所提算法的小波函數。本文利用小波變換分解