高等學(xué)?？?jī)效評(píng)價(jià)報(bào)告

1、高等學(xué)校績(jī)效評(píng)價(jià)報(bào)告高等學(xué)?？?jī)效評(píng)價(jià)報(bào)告高等教育研究中心1簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)介：本報(bào)告為全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃國(guó)家重點(diǎn)課題“高?？?jī)效評(píng)價(jià)研究”（批準(zhǔn)號(hào)：AIA090007）的研究成果。本課題由中央教育科學(xué)研究所高等教育研究中心承擔(dān)，研究報(bào)告于2009年12月9日在《中國(guó)教育報(bào)》第1版上發(fā)表。高校評(píng)價(jià)是保證高校辦學(xué)質(zhì)量、提高高校辦學(xué)效益的重要手段，對(duì)促進(jìn)高校發(fā)展具有重要意義。目前的評(píng)價(jià)與排行大都是依據(jù)高校既有存量進(jìn)行的絕對(duì)評(píng)價(jià)，此類評(píng)價(jià)在提高高等教育質(zhì)量

2、方面發(fā)揮了重要作用，但也應(yīng)看到絕對(duì)評(píng)價(jià)的缺陷非常明顯，它不關(guān)注高校發(fā)展的條件和發(fā)展效益。開展績(jī)效評(píng)價(jià)是對(duì)絕對(duì)評(píng)價(jià)的有益補(bǔ)充。我們針對(duì)72所教育部直屬高校進(jìn)行了績(jī)效評(píng)價(jià)嘗試。一、高?？?jī)效評(píng)價(jià)可以彌補(bǔ)絕對(duì)評(píng)價(jià)的不足隨著我國(guó)高等教育進(jìn)入大眾化階段，各種民間機(jī)構(gòu)組織實(shí)施的高校評(píng)價(jià)及排行日益增多。這些評(píng)價(jià)對(duì)促進(jìn)高校發(fā)展發(fā)揮了積極作用，但也存在著明顯的不足。一是偏向以絕對(duì)量為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，二是偏向?qū)^對(duì)量進(jìn)行累加。由于存在上述偏向，其結(jié)果很容易導(dǎo)致一些

3、負(fù)面影響。第一，形成評(píng)價(jià)的“馬太效應(yīng)”。產(chǎn)出絕對(duì)量增加慢，絕對(duì)評(píng)價(jià)越低，獲得資源的條件越弱；獲得資源的條件越弱，產(chǎn)出絕對(duì)量增加越慢，絕對(duì)評(píng)價(jià)越低。這不僅不能充分體現(xiàn)高校辦學(xué)資源的“邊際效應(yīng)”，而且還會(huì)損害高校的辦學(xué)積極性。第二，加重資源的“自然獲得”。長(zhǎng)期以來，在我國(guó)高校財(cái)政資源配置上受建校歷史、認(rèn)定性重點(diǎn)、地區(qū)發(fā)展需要以及現(xiàn)有發(fā)展實(shí)力等自然性因素影響很大，高校的資源獲得并未進(jìn)入完全競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)。絕對(duì)評(píng)價(jià)支持并加重了資源自然獲得的慣性，絕對(duì)

4、評(píng)價(jià)低的學(xué)校很難獲得國(guó)家資源的有利配置，將陷入更為艱難的辦學(xué)境地。第三，強(qiáng)化高校的“利益聚集”。學(xué)者維斯曾指出，在評(píng)估那些得到公共力量支持的實(shí)體時(shí)，會(huì)盤根錯(cuò)節(jié)地牽扯到政策的形成過程以及相關(guān)的利益群體。事實(shí)正是如此，作為高等教育的主要承擔(dān)者，我國(guó)公立高校以及一些重點(diǎn)高校也得到了公共權(quán)力的絕對(duì)支持，并進(jìn)而借助相關(guān)利益群體及其所附著的政治力量來影響決策并獲得政策傾斜。絕對(duì)評(píng)價(jià)強(qiáng)化了高校的“利益聚集”，絕對(duì)評(píng)價(jià)高的學(xué)校更容易聚集和壯大利益群體，

5、并借此獲得更多的政策支持和社會(huì)資源。1課題主持人：張男星；核心成員：盧彩晨、呂華、張小萍、孫繼紅、王春春。當(dāng)量在校生數(shù)=普通本、專（高職）生數(shù)碩士生數(shù)1.5博士生數(shù)2留學(xué)生數(shù)3預(yù)科生數(shù)進(jìn)修生數(shù)成人脫產(chǎn)班學(xué)生數(shù)夜大（業(yè)余）0.3函授生0.1。當(dāng)量學(xué)歷在校留學(xué)生數(shù)=本、專留學(xué)生數(shù)碩士留學(xué)生數(shù)1.5博士留學(xué)生數(shù)2。初設(shè)的投入指的投入指標(biāo)（14個(gè)）個(gè)）初設(shè)的產(chǎn)出指出指標(biāo)（16個(gè)）個(gè)）校本部教職工總數(shù)（num）當(dāng)量在校生數(shù)（stu）博士學(xué)歷教師占

6、專任教師比例（doc_per）當(dāng)量學(xué)歷在校留學(xué)生數(shù)（f_stu）副高以上比例（fg_per）百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文數(shù)（hundreds_doc）研究與發(fā)展全時(shí)人年數(shù)（r_d）國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文數(shù)(homepaper)社科科技活動(dòng)人員數(shù)（s_r）國(guó)外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文數(shù)(fpaper)科研經(jīng)費(fèi)投入（r_input）國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議提交論文數(shù)(inter_con)教育經(jīng)費(fèi)投入（edu_input）出版專著數(shù)（book）其他經(jīng)費(fèi)撥款投入（other

7、_input）國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)數(shù)（m_prize）本年完成基建投資總額（bnwctz）國(guó)家三大科技獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)數(shù)（f_prize）固定資產(chǎn)總額（cap_assert）國(guó)家三大科技獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)數(shù)（s_prize）實(shí)驗(yàn)室（實(shí)習(xí)場(chǎng)所）面積（lab）省部級(jí)科學(xué)研究與發(fā)展成果獎(jiǎng)數(shù)(pp_prize)圖書冊(cè)數(shù)（lib_book）發(fā)明專利授權(quán)數(shù)（right）圖書館面積（lib_area）鑒定成果數(shù)（iden_res）教室面積（cla_room）國(guó)家級(jí)

8、項(xiàng)目驗(yàn)收數(shù)(country_pro)技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入金額(tech_income)專利出售當(dāng)年實(shí)際收入金額(right_income)（2）篩選與確定指標(biāo)第一輪篩選：典型相關(guān)分析典型相關(guān)是研究?jī)山M變量之間相關(guān)性的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。在統(tǒng)計(jì)分析中，針對(duì)單一變量間的相關(guān)關(guān)系可以計(jì)算簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，針對(duì)單一變量與一組變量之間的關(guān)系可以計(jì)算復(fù)相關(guān)系數(shù)或者回歸，但是計(jì)算兩組變量之間的相關(guān)系數(shù)要計(jì)算典型相關(guān)系數(shù)。典型相關(guān)方法可以將多變量與多變量的

9、相關(guān)轉(zhuǎn)變?yōu)閮山M典型變量間的相關(guān)，典型相關(guān)分析建立的第一對(duì)典型變量的原則，是盡量使所建立的兩個(gè)典型變量之間的相關(guān)系數(shù)最大化，即在兩個(gè)變量組各自的總變化中尋找它們之間最大的一部分共變關(guān)系，并用一對(duì)典型變量所描述。然后，繼續(xù)在兩組變量剩余的變化中尋找第二個(gè)最大的共變部分，形成第二對(duì)典型變量，并解出第二維度上的典型相關(guān)。這樣的過程不斷繼續(xù)，直至所有變化部分被提取完畢。第二輪篩選：聚類分析聚類分析是多元統(tǒng)計(jì)分析中的一種定量分類方法，旨在把“性質(zhì)相