考試模擬樣題-數(shù)據(jù)分析應(yīng)用(附答案)

1、1（50.0分）移動(dòng)公司想結(jié)合用戶通話行為，推薦相應(yīng)套餐，或者結(jié)合用戶現(xiàn)有套餐優(yōu)化用戶套餐，提供個(gè)性化套餐，從而對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，增加客戶粘性。為此，移動(dòng)公司收集了下列數(shù)據(jù)，移動(dòng)公司收集到的數(shù)據(jù)包含下列字段：變量名稱變量標(biāo)簽Customer_ID用戶編號(hào)Peak_mins工作日上班時(shí)間電話時(shí)長(zhǎng)OffPeak_mins工作日下班時(shí)間電話時(shí)長(zhǎng)Weekend_mins周末電話時(shí)長(zhǎng)International_mins國(guó)際電話時(shí)長(zhǎng)Total_m

2、ins總通話時(shí)長(zhǎng)average_mins平均每次通話時(shí)長(zhǎng)data移動(dòng)用戶細(xì)分聚類.xlsx移動(dòng)用戶細(xì)分聚類請(qǐng)你根據(jù)這些客戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理（數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中可以根據(jù)現(xiàn)有變量構(gòu)造新變量進(jìn)行分析），預(yù)處理之后選擇合適變量進(jìn)行分析，分析算法自行選擇，寫(xiě)出分析思路和過(guò)程，通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，將客戶分為5類。并為移動(dòng)公司提供客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷的相關(guān)建議。（請(qǐng)寫(xiě)出分析的流程并刻畫(huà)最后細(xì)分之后的客戶的特點(diǎn)和相應(yīng)的營(yíng)銷建議）答案解析：答案解析：

3、根據(jù)題意解讀本題可以選用聚類方式對(duì)客戶進(jìn)行類別劃分，此處采用Kmeans聚類進(jìn)行模型假設(shè)。1、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，數(shù)據(jù)均為數(shù)值型，此項(xiàng)不用處理；檢驗(yàn)數(shù)據(jù)可知沒(méi)有缺失值，故此項(xiàng)不用處理；將數(shù)據(jù)導(dǎo)入datehoop平臺(tái)進(jìn)行異常值處理可以看到雖然異常值較多但考慮到可能是特殊人群，故此項(xiàng)不做處理。聚類對(duì)變量相關(guān)性影響較為敏感，因此將數(shù)據(jù)通過(guò)datehoop平臺(tái)進(jìn)行相關(guān)性分析結(jié)果如下：從相關(guān)矩陣可以看出Peak_mins和Total_mins相關(guān)性

4、顯著。此處利用比值法構(gòu)建新的變量peak_minstotal_mins，因?yàn)樽兞恐g取值范圍差異較大，因此進(jìn)行聚類時(shí)需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（datehoop平臺(tái)可以自動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化，此處不單獨(dú)處理）。2、對(duì)變量進(jìn)行聚類，選擇變量peak_minstotal_mins，offpeak_mins，weekend_mins，international_mins(2)對(duì)于1類長(zhǎng)聊客戶移動(dòng)公司可以推出相應(yīng)的暢聊套餐或者開(kāi)設(shè)親情號(hào)以吸引客戶的眼光。(3)對(duì)于4類