考試模擬樣題數(shù)據(jù)分析應(yīng)用附答案解析

1、WD格式可編輯專業(yè)技術(shù)分享1（50.0分）移動公司想結(jié)合用戶通話行為，推薦相應(yīng)套餐，或者結(jié)合用戶現(xiàn)有套餐優(yōu)化用戶套餐，提供個性化套餐，從而對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，增加客戶粘性。為此，移動公司收集了下列數(shù)據(jù)，移動公司收集到的數(shù)據(jù)包含下列字段：變量名稱變量標(biāo)簽Customer_ID用戶編號Peak_mins工作日上班時間電話時長OffPeak_mins工作日下班時間電話時長Weekend_mins周末電話時長International_mins

2、國際電話時長Total_mins總通話時長average_mins平均每次通話時長data移動用戶細(xì)分聚類.xlsx移動用戶細(xì)分聚類請你根據(jù)這些客戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理（數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中可以根據(jù)現(xiàn)有變量構(gòu)造新變量進(jìn)行分析），預(yù)處理之后選擇合適變量進(jìn)行分析，分析算法自行選擇，寫出分析思路和過程，通過數(shù)據(jù)分析對客戶進(jìn)行細(xì)分，將客戶分為5類。并為移動公司提供客戶精準(zhǔn)營銷的相關(guān)建議。（請寫出分析的流程并刻畫最后細(xì)分之后的客戶的特點和相應(yīng)的營銷

3、建議）答案解析：答案解析：根據(jù)題意解讀本題可以選用聚類方式對客戶進(jìn)行類別劃分，此處采用Kmeans聚類進(jìn)行模型假設(shè)。1、對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，數(shù)據(jù)均為數(shù)值型，此項不用處理；檢驗數(shù)據(jù)可知沒有缺失值，故此項不用處理；將數(shù)據(jù)導(dǎo)入datehoop平臺進(jìn)行異常值處理可以看到雖然異常值較多但考慮到可能是特殊人群，故此項不做處理。聚類對變量相關(guān)性影響較為敏感，因此將數(shù)據(jù)通過datehoop平臺進(jìn)行相關(guān)性分析結(jié)果如下：從相關(guān)矩陣可以看出Peak_mins和

4、Total_mins相關(guān)性顯著。此處利用比值法構(gòu)建新的變量peak_minstotal_mins，因為變量之間取值范圍差異較大，因此進(jìn)行聚類時需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（datehoop平臺可以自動標(biāo)準(zhǔn)化，此處不單獨處理）。WD格式可編輯專業(yè)技術(shù)分享(1)對于0類高端商務(wù)客戶移動公司可以推出較為優(yōu)惠的電話資費以保證客戶可以長期使用。在保證國內(nèi)通話時長的前提下可以推出優(yōu)惠的國際漫游資費。(2)對于1類長聊客戶移動公司可以推出相應(yīng)的暢聊套餐或者開設(shè)親情