混沌理論用于經(jīng)濟預(yù)測研究.pdf

1、復(fù)雜性科學(xué)是當(dāng)前世界科學(xué)發(fā)展的熱點和前沿，其研究與應(yīng)用正在向各個學(xué)科滲透。作為復(fù)雜性科學(xué)理論之一的混沌理論，對待自然界和社會生活有著與傳統(tǒng)科學(xué)不同的思想、研究方法，解決與說明了一些應(yīng)用傳統(tǒng)科學(xué)所不能解決與說明的問題或現(xiàn)象，其研究與應(yīng)用也已滲透到了眾多學(xué)科領(lǐng)域。 本文首先簡要介紹了混沌理論及其在經(jīng)濟預(yù)測研究中的應(yīng)用原理，然后通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Lyapunov指數(shù)和混沌時間序列三方面的研究提出一個新的預(yù)測模型。 BP神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)理論是非線性動態(tài)系統(tǒng)建模與預(yù)測的強有力工具，本文引入混沌機制來優(yōu)化BP算法，利用混沌的全局遍歷性特點解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部極小點問題，獲得了更快的收斂速度和更優(yōu)的全局網(wǎng)絡(luò)。 本文根據(jù)經(jīng)濟系統(tǒng)的非線性特征，提出了“基于Lyapunov指數(shù)和CBP的混沌時序預(yù)測模型”，利用Lyapunov指數(shù)判別時間序列的混沌特性，估計最大可預(yù)測時間尺度；應(yīng)用混沌優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行經(jīng)濟預(yù)測。然后將這一模型應(yīng)用于某超市的銷售數(shù)據(jù)預(yù)測，取得了比較