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文檔簡介
1、基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)具有安裝成本低,布設(shè)簡單,擴(kuò)展性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。但是傳感器節(jié)點(diǎn)運(yùn)算能力較差,存儲空間小,能量供應(yīng)有限,這些固有的性能限制問題,為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在機(jī)械振動信號處理領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了很多困難。在無線傳輸之前減少數(shù)據(jù)量,對降低節(jié)點(diǎn)功耗,延長節(jié)點(diǎn)壽命具有重要的意義。
基于壓縮感知理論的信息采樣方法,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集和壓縮的同步。本文針對壓縮感知在旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動信號處理中的關(guān)鍵問題進(jìn)行研究,主要包含重構(gòu)算法,稀疏
2、表示,以及觀測矩陣。針對機(jī)械振動信號的特點(diǎn),本文對傳統(tǒng)的壓縮感知框架進(jìn)行了改進(jìn),為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的低功耗采樣提供了新思路,具體的研究內(nèi)容如下:
首先,研究軸承振動信號塊稀疏特性,提出以塊稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)作為壓縮感知重構(gòu)算法,通過實(shí)驗(yàn)對比該方法和傳統(tǒng)重構(gòu)算法的重構(gòu)精度差異,以及該方法選取不同參數(shù)時對重構(gòu)性能的影響。其次,基于多分辨率分析方法,構(gòu)造小波包變換矩陣,結(jié)合K-SVD字典訓(xùn)練方法,提出基于小波包字典優(yōu)化的稀疏表示字典構(gòu)
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