2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、燃煤電廠在提供大量電能以滿足我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展需求的同時(shí),每年向大氣中排放了大量的CO2,加速了全球變暖的進(jìn)程,因此,開(kāi)展燃煤電廠的CO2減排至關(guān)重要。醇胺法是目前較為成熟的燃燒后脫碳技術(shù),但其存在的能耗高、胺液循環(huán)量大、系統(tǒng)復(fù)雜等問(wèn)題,阻礙了其在燃煤電廠中的大規(guī)模應(yīng)用。本文基于流程模擬軟件建立了電廠蒸汽循環(huán)、煙氣CO2捕集和壓縮系統(tǒng)的整合仿真模型,對(duì)改進(jìn)的脫碳流程進(jìn)行了系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性分析。同時(shí),采用流程模擬手段對(duì)吸收劑的優(yōu)化配比進(jìn)行了研究

2、。論文的主要內(nèi)容包括:
   利用流程模擬軟件Aspen Plus建立了燃煤電廠醇胺法煙氣CO2捕集系統(tǒng)的仿真模型,對(duì)CO2捕集系統(tǒng)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)性分析,并根據(jù)仿真模型開(kāi)展了初步的優(yōu)化分析。
   借助模擬軟件開(kāi)展了復(fù)合胺的優(yōu)化配比的研究。利用Aspen HYSYS建立了430MW機(jī)組CO2捕集系統(tǒng)的仿真流程,計(jì)算了不同配方的復(fù)合胺吸收劑下的系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo),得出了復(fù)合胺優(yōu)化配比方案。
   對(duì)常規(guī)CO2捕集壓縮流程進(jìn)

3、行了合理改進(jìn)。采用雙壓再生塔、水洗塔并結(jié)合熱量回收利用的措施改進(jìn)常規(guī)的CO2捕集系統(tǒng),采用優(yōu)化的五級(jí)壓縮流程對(duì)CO2進(jìn)行凈化、壓縮。建立了600MW超臨界燃煤機(jī)組蒸汽循環(huán)的模擬流程,將蒸汽循環(huán)、改進(jìn)的CO2捕集系統(tǒng)和CO2壓縮系統(tǒng)進(jìn)行了整合分析,開(kāi)展優(yōu)化分析并系統(tǒng)評(píng)估了改進(jìn)流程在不同工況下的經(jīng)濟(jì)性改善程度。
   本文對(duì)燃煤電廠醇胺法煙氣脫碳工藝系統(tǒng)進(jìn)行了模擬和系統(tǒng)優(yōu)化,通過(guò)流程改進(jìn)、吸收劑優(yōu)化配比等措施有效降低了脫碳能耗,提高

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