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1、1第三章第三章正態(tài)檢驗(yàn)與基本作圖命令正態(tài)檢驗(yàn)與基本作圖命令本節(jié)本節(jié)STATASTATA命令摘要命令摘要swilk變量名1變量名2…變量名m1.正態(tài)檢驗(yàn):在t檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸、相關(guān)系數(shù)等檢驗(yàn)中,都假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,因此需要對數(shù)據(jù)作正態(tài)性檢驗(yàn)。一般需要從頻數(shù)分布直方圖上考察數(shù)據(jù)是否偏態(tài)以及用ShapiroWilk方法進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)。因?yàn)閮H使用ShapiroWilk方法進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),雖然能了解數(shù)據(jù)整體分布情況,但不能了解少量數(shù)據(jù)偏
2、態(tài)情況,而僅從頻數(shù)分布圖情況進(jìn)行數(shù)據(jù)正態(tài)性考察,往往能客觀地定性判斷。x12.63.243.733.734.324.735.185.585.786.406.53x21.671.981.982.332.342.503.603.734.144.174.574.825.78swilkswilkx1x1x2x2x2130.930791.2190.3880.34900x1110.962630.6050.8560.80397VariableObsW
3、VzProbzShapiroWilkWtestfnmaldata.swilkx1x2H0:數(shù)據(jù)服從正態(tài)的檢驗(yàn)所對應(yīng)的p值,若p值0.05,則可以認(rèn)為該數(shù)據(jù)偏態(tài),即不能認(rèn)為該數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。?2.作圖(1)散點(diǎn)圖x1x22.230.691.140.742.630.8410.961.350.962.0111.641.011.131.061.011.131.71.145.591.160.961.236.961.341.231.351.611
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