基于神經網絡和遺傳算法的軸流風機葉輪優(yōu)化.pdf

1、隨著環(huán)境污染，尤其是大氣污染的日益加劇，人們正努力研發(fā)不同的設備來改善大氣質量。其中射霧器已經被廣泛的應用于抑塵、降塵、降霧霾等方面。軸流風機作為射霧器的核心部件，其性能對射霧器性能有著至關重要的影響。
　　高速發(fā)展的CFD數(shù)值模擬技術在軸流風機結構優(yōu)化方面的應用大大節(jié)省了軸流風機的研發(fā)成本。本文通過利用NACA四位數(shù)翼型對軸流風機葉輪進行三維建模，并通過理論分析確定軸流風機主要結構參數(shù)建立風機模型。采用CFD軟件對不同葉輪結構的

2、軸流風機模型仿真分析。主要探討了翼型相對彎度、最大彎度位置、相對厚度、弦長以及葉片安裝角等參數(shù)改變時風機性能參數(shù)的變化規(guī)律，對風機葉輪結構設計具有一定的指導意義。
　　本文采用BP神經網絡和遺傳算法相結合的方式，首先建立了一個包含五個輸入一個輸出的三層BP神經網絡，并采用L-M算法實現(xiàn)了對軸流風機葉輪結構與射程之間的映射關系進行擬合，在此基礎上采用遺傳算法對擬合成功的網絡進行尋優(yōu)，得出了原始風機模型的最優(yōu)葉輪結構，使風機性能得到大