【免積分】數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)6_岡薩雷斯

1、一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)六 圖像壓縮 （同預(yù)習(xí)）1、 理解有損壓縮和無損壓縮的概念； 2、 理解圖像壓縮的主要原則和目的； 3、 利用 MATLAB 程序進(jìn)行圖像壓縮。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、Huffman 編碼使用 mat2huff，huff2mat 實(shí)現(xiàn) Huffman 編解碼，并應(yīng)用 imratio 計(jì)算編碼后信號(hào)的壓縮率。2、編寫無損預(yù)測編解碼（lossless predictive coding）程序，使 p313 Figur

2、e 8.7 (c)圖具有更低的熵（5.4436）。顯示預(yù)測誤差(prediction error)圖。用解碼程序解 碼，并驗(yàn)證解碼是否正確（compare） 。3、參考p319-323，實(shí)現(xiàn)16×16分塊離散余弦(DCT)編碼，用zigzag方式保留每一塊的前10個(gè)和前21個(gè)系數(shù)，再進(jìn)行進(jìn)行DCT解碼。編寫程序并分別顯示解碼后的兩個(gè)圖。figure,imshow(i); figure,imshow(i2);實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)2：子程序

3、1： function y = mat2lpc2(x, f)%本程序改自課本上那個(gè)程序，可實(shí)現(xiàn)更高壓縮率！error(nargchk(1, 2, nargin)); % Check input arguments if nargin < 2 % Set default filter if omittedf = 1; endx = double(x);

4、 % Ensure double for computations [m, n] = size(x); % Get dimensions of input matrix p = zeros(m, n); % Init linear prediction to 0 xs = x; zc = zeros(1,n); % Pre

5、pare for input shift and padfor j = 1:length(f) % For each filter coefficient ...xs = [zc; xs(1:end - 1,:)]; % Shift and zero pad xga改加一行p = p + f(j) * xs; % Form partial prediction sums

6、endy = x - round(p); % Compute the prediction error子程序2: function x = lpc2mat2(y, f)% 本程序改自課本上那個(gè)程序，可以解壓error(nargchk(1, 2, nargin)); % Check input arguments if nargin < 2 % Set

7、default filter if omittedf = 1; end y=y'; f = f(end:-1:1); % Reverse the filter coefficients [m, n] = size(y); % Get dimensions of output matrix order = length(f); % Ge