數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)二 圖像變換與二維數(shù)字濾波

1、實(shí)驗(yàn)二、圖像變換與二維數(shù)字濾波實(shí)驗(yàn)二、圖像變換與二維數(shù)字濾波一、一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)?zāi)康?、了解圖像正變換和逆變換的原理。2、理解圖像變換系數(shù)的特點(diǎn)。3、掌握常用圖像變換的實(shí)現(xiàn)過程。4、了解圖像變換在圖像數(shù)據(jù)壓縮等方面的應(yīng)用。5、掌握二維數(shù)字濾波器的作用以及在圖像濾波中的實(shí)際應(yīng)用。二、二、實(shí)驗(yàn)主要儀器設(shè)備實(shí)驗(yàn)主要儀器設(shè)備1、計(jì)算機(jī)2、安裝了圖像處理工具箱的MATLAB軟件。三、三、實(shí)驗(yàn)原理實(shí)驗(yàn)原理1、二維離散傅里葉變換、余弦變換、小波變換的

2、正逆變換公式。2、圖像的頻譜分析原理。3、討論正交變換的應(yīng)用。4、二維FIR濾波器在圖像濾波中的應(yīng)用。四、四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、在MATLAB環(huán)境中，進(jìn)行圖像的離散傅里葉變換和離散余弦變換，觀察圖像的頻譜并減少DCT系數(shù)，觀察重建信號和誤差信號，理解正交變換在壓縮編碼中的應(yīng)用。2、在zMATLAB環(huán)境中，進(jìn)行圖像的近似圖像和各方向的細(xì)節(jié)圖像，觀察重建圖像，理解小波變換在圖像特征檢測（如邊緣檢測、方向檢測等）中的應(yīng)用。3、在MATLAB

3、環(huán)境中，實(shí)驗(yàn)圖像的二維FIR濾波。五、五、實(shí)驗(yàn)步驟實(shí)驗(yàn)步驟1、選擇典型圖像作為研究對象（football.jpg）。2、顯示原始圖像。3、進(jìn)行圖像變換（DFT、DCT、DWT）。4、對圖像進(jìn)行處理（如選擇不同個(gè)數(shù)的變換系數(shù)可以進(jìn)行壓縮）。5、對圖像進(jìn)行逆變換復(fù)原圖像，觀察重建圖像和誤差圖像進(jìn)行分析。六、六、實(shí)驗(yàn)程序?qū)嶒?yàn)程序（1）I=imread(italy.jpg)subplot(331)imshow(I)J=rgb2gray(I)su

4、bplot(332)imshow(J)F1=fft2(J)subplot(333)imshow(log(abs(F1)1)[010])F2=fftshift(F1)subplot(334)imshow(log(abs(F2)1)[010])K=dct2(J)subplot(335)imshow(log(abs(K))1[010])（2）I=imread(italy.jpg)subplot(331)imshow(I)title(原圖原圖)

5、subplot(336)image(wcodemat(D1192))title(對角細(xì)節(jié)對角細(xì)節(jié)D1)Y=2.0idwt2(A1H1V1D1bi3.7)Y1=imresize(Y0.461)subplot(337)image(Y)title(逆變換逆變換)ca1=wcodemat(cA1440mat0)cal=0.5ca1subplot(338)image(cal)title(第一次壓縮圖像第一次壓縮圖像)cal2=0.3ca1subp