離散制造業(yè)生產(chǎn)調(diào)度問題的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文離散制造業(yè)生產(chǎn)調(diào)度問題的研究姓名：曾囡莉申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師：廖曉昕2003.5.1華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractInthisthesist11epropertiesofproductionschedulingindiscretemanufacturesystemareinvestigatedaSwellaSthesolvingmethodsofthiskindofproblemTh

2、emainpurposeistofindefficientapproachesoftacklingtheschedulingproblemsindiscretemanufacturesvstamandtoprovidetheoreticandtechnicalfoundationsforfurtheringtherelatedtectmologiesandfordevelopingtheadvancedproductionschedul

3、ingsystemsThemainproblemsstudiedandtheresultsobtainedinthisthesisCanbesummedupasfollows1)Itdescribesthedi丘irentkindsofschedulingproblemsbyformulatingthemasmathematicalprogrammingmodels，andanalysesthesolvingmethodsandthec

4、omplexityofeachkindJob—shopproductionschedulingisageneralschedulingproblemT11emainresearchtechniquesofjob—shopschedulingaswellaStheiradvantagesanddisadvantagesarestressedprincipally2)Bystudyingthesystemdemandsofatypicald

5、iscretemanufactureworkshop，thepapersummarizestheshortagesoftheexistingschedulingsystem，setsuptheprogrammingmodelandcategorizestheproblem3)Basedupontheanalysisofthepracticalprojcotthegeneticalgorithmsaredesignedtotackleth

6、ejob—shopproblemTheschemeofchromosomecodingandgeneticoperatorsaredescribedindetailOtherwisethepaperprovesthealgorithmswithausefulchromosomecodeschemeandaspeeialcrossoveroperatorcarlpromisethevalidityofthedescendantInorde

7、rtoverifythepracticabilityofthemethod，asimulatorofthestochaSticschedulingproblemsolvingisdevelopedThesimulationresultsindicatethatthegeneticalgorithmscarlfindasatisfactorysolution4)Meanwhile，thesimulationalsorevealsthedi

8、sadvantagesofCGA，suchaslowsearchingefficiencyandnonglobalconvergenceToovercomethemtheCGAisimprovedinthethesisTheheuristicrulesandpenaltyfunctionsdesignedaccordingtothespecialtiesofthedifferentpracticalproblemscanreduceth

9、esearchingareaandenhancetheefficiencyTheoperationholdingthebestresultwillensuretheglobalconvergence5)Thepracticaljob—shopschedulingsystemisdesignedandimplementedInthereallifeapplication，itachievedquitesatisfactoryresults

10、Summingup，takingtheschedulingsystemofChangfengCoasbackground，thethesisanalyseskindsofschedulingproblemsTwogeneticalgorithmsareputforwardtosolvetheiob—shopproblemOtherwisethepaperhasaccomplishedthesoftwareimplementationof

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