圖像分割與邊緣檢測_第1頁
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文檔簡介

1、實驗一、圖像分割與邊緣檢測、、實驗目的依據(jù)邊緣檢測的理論，實現(xiàn)灰度圖像一階和二階邊緣檢測方法，啟發(fā)學生依據(jù)邊緣特征進行圖像分析與識別，提高學生圖像處理與分析能力和實際動手能力。、、實驗內(nèi)容1編程實現(xiàn)一階差分邊緣檢測算法，包括Roberts梯度算子、Prewitt算子和Sobel算子。2編程實現(xiàn)二階差分Laplace邊緣檢測算法。3分析與比較各種邊緣檢測算法的性能。、、實驗原理1基本原理分析（略）2部分源程序1）clcall[Imap]=

2、imread(rice.png)figuresubplot(321)imshow(Imap)I=double(I)[IXIY]=gradient(I)GM=sqrt(IX.IXIY.IY)OUT1=GMsubplot(322)imshow(OUT1map)OUT2=IJ=find(GM=10)OUT2(J)=GM(J)subplot(323)imshow(OUT2map)OUT3=IJ=find(GM=10)OUT3(J)=255sub

3、plot(324)imshow(OUT3map)OUT4=IJ=find(GM=10)OUT5(J)=255Q=find(GM10)OUT5(Q)=0subplot(326)imshow(OUT5map)2）I=imread(coins.png)BW1=edge(Iroberts)BW2=edge(Iprewitt)BW3=edge(Isobel)endsubplot(212)imshow(BW2)title(prewitt邊緣檢測)4

4、）I=imread(coins.png)imshow(I)BW=im2bw(I)imview(BW)dim=size(BW)col=round(dim(2)2)90row=min(find(BW(:col)))boundary=bwtraceboundary(BW[rowcol]N)imshow(I)holdonplot(boundary(:2)boundary(:1)gLineWidth1)、、實驗儀器1計算機；2MATLAB程序；、

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