林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與氣候之間的因果關(guān)系分析

1、1我國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與氣候之間的因果關(guān)系研究我國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與氣候之間的因果關(guān)系研究向中華1曾勝2（1.西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院成都610031）(2.重慶工商大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院重慶400067）摘要摘要我國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著重要的地位，森林與氣候之間也有著密切的關(guān)系。利用格蘭杰因果檢驗(yàn)分析林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與氣溫、降水量、濕度與日照數(shù)等氣候因素之間的因果關(guān)系，林業(yè)生產(chǎn)總值與降水量、氣溫、濕度之間具有單向因果關(guān)系，林業(yè)生產(chǎn)總值與日照數(shù)之

2、間因果關(guān)系不明顯。通過(guò)這種因果關(guān)系，可以捕捉到氣候因素的變化趨勢(shì)，當(dāng)認(rèn)識(shí)到這種變化趨勢(shì)，就可以采取相應(yīng)的措施。這將會(huì)對(duì)制定宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃與森林資源開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，具有一定的指導(dǎo)與實(shí)踐意義。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞林業(yè)經(jīng)濟(jì)氣候因果關(guān)系格蘭杰因果檢驗(yàn)分類(lèi)號(hào)分類(lèi)號(hào)F062.9ResearchofthecausalitybetweenFestryEconomyDevelopmentClimateofChinaXiangzhonghua1Zengsheng2(1

3、.SchoolofBusinessfestclimatehavecloserelationshipaswell.ThroughtheGrangerCausalityTestverifythecausalitybetweenfestryeconomicdevelopmentclimatefactssuchasthetemperatureprecipitationmoisturesunshine.Thereisaunidirectional

4、causalityfromFestrytotaloutputvaluetoprecipitationtemperaturemoisturehowevernotobvioustosunshine.ThroughThecausalitywecatchthetrendsofclimaticfacts.Whenwerealizethisvariationtendencyoftemperatureprecipitationmoisturesuns

5、hineweshouldtakecrespondingmeasures.Itwillhaveguidancepracticalmeaningfmacroeconomicdevelopmentplanningfestresourcesdevelopmentstrategy.KeywdsFestryEconomyClimateCausalityGrangerCausalityTest我國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，近年來(lái)取得了較快的增長(zhǎng)，從2000年以來(lái)

6、，每年都以超過(guò)10%的增長(zhǎng)速度，而其中有5個(gè)年份增長(zhǎng)率超過(guò)了20%。林業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值在我國(guó)GDP中所占的比重也有增加的趨勢(shì)(見(jiàn)表1)。林業(yè)經(jīng)濟(jì)在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著越來(lái)越重要的作用，而碳匯交易又將是林業(yè)經(jīng)濟(jì)一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。因此，對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究有著十分重要的意義。林業(yè)經(jīng)濟(jì)的來(lái)源主要是靠森林資源，而氣候?qū)ι仲Y源有重要的影響，從而氣候影響林業(yè)經(jīng)濟(jì)，反過(guò)來(lái)，森林資源的發(fā)展也會(huì)影響著氣候的變化。本文將研究林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與氣候之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在

7、這里林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以作為森林資源的效益指標(biāo)看待。而碳匯交易機(jī)制與森林能源低碳消費(fèi)的相關(guān)問(wèn)題有待下一步進(jìn)行深入研究。表1林業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值在我國(guó)GDP中的比重單位:%年份20002001200220032004200520062007200820092010比重3.713.793.894.344.324.554.904.684.565.095.73注：數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒與中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。1文獻(xiàn)回顧文獻(xiàn)回顧有關(guān)林業(yè)與氣候之間的關(guān)系的文

8、獻(xiàn)主要在以下幾個(gè)方面。第一，林業(yè)對(duì)氣候的影響。Christopher(2009)認(rèn)為森林可以改善溫室氣體對(duì)氣候的影響[1]。曾華鋒(2009)認(rèn)為林業(yè)在應(yīng)對(duì)氣候變暖中具有不可替代的作用、潛力巨大[2]。Ronald(2010)利用全球性林業(yè)產(chǎn)品模型3(2)211sstitijtjtijxxyu???????????其中白噪音和假定為不相關(guān)。1tu2tu單位根檢驗(yàn)?zāi)Ｐ陀腥缦氯N形式：(3)11pttjtjtjyyyu???????????

9、(4)11pttjtjtjyyyu?????????????(5)11pttjtjtjytyyu???????????????其中或者由實(shí)驗(yàn)來(lái)確定。模型(3)沒(méi)有常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)，模型(4)僅含有常數(shù)項(xiàng)，123p?沒(méi)有時(shí)間趨勢(shì)，模型(5)含有常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)。3模型分析模型分析本文數(shù)據(jù)采用19852010年的歷史數(shù)據(jù)（歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒與中國(guó)氣象年鑒）。林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展用林業(yè)生產(chǎn)總值表示。由于氣象資料的獲取靠的是氣象觀測(cè)站的

10、數(shù)據(jù)，觀測(cè)點(diǎn)越多數(shù)據(jù)越多，所獲取的數(shù)據(jù)越接近真實(shí)的情況，但從中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒與氣象年鑒所能獲得的是我國(guó)主要34個(gè)城市的數(shù)據(jù)，而這34個(gè)城市覆蓋了我國(guó)所有區(qū)域，特別是重要的森林覆蓋區(qū)，因此，氣象數(shù)據(jù)就選擇我國(guó)主要34個(gè)城市的降水量、平均氣溫、濕度和日照數(shù)的平均數(shù)。由于大連、青島、?？?、桂林、重慶有個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失，便采用相近區(qū)域城市數(shù)據(jù)與前后年份數(shù)據(jù)進(jìn)行平均化處理而得。根據(jù)模型(3)—(5)式對(duì)林業(yè)生產(chǎn)總值(Festrytotaloutput

11、value)與降水量(precipitation)、氣溫(temperature)、濕度(moisture)、日照數(shù)(sunshine)的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。林業(yè)生產(chǎn)總值序列一階平穩(wěn)，降水量、溫度、濕度、日照數(shù)在一定時(shí)間階段保持相對(duì)的穩(wěn)定性，表現(xiàn)為原數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)，也是一階平穩(wěn)，這樣它們皆是一階平穩(wěn)。因此，可以對(duì)林業(yè)生產(chǎn)總值、降水量、溫度、濕度、日照數(shù)之間進(jìn)行協(xié)整分析，以及格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。表2林業(yè)生產(chǎn)總值、降水

12、量、溫度、濕度與日照數(shù)的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果序列ADF檢驗(yàn)值10%顯著水平5%顯著水平1%顯著水平是否平穩(wěn)林業(yè)生產(chǎn)總值(FV)1.365523.23673.60274.3738否FV一階差分3.561313.24183.61184.3942是降水量(PP)3.341353.23673.60274.3738是PP一階差分8.031553.24183.61184.3942是氣溫(TP)3.247403.23673.60274.3738是TP

13、一階差分9.728563.24183.61184.3942是濕度(MT)4.198823.23673.60274.3738是MT一階差分10.807033.24183.61184.3942是日照數(shù)(SH)3.495433.23673.60274.3738是SH一階差分7.771443.24183.61184.3942是注：本文所給出的10%、5%、1%顯著水平的臨界值是MacKinnon協(xié)整檢驗(yàn)單位根的臨界值。利用回歸模型(1)—(2)