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1、第十四章第十四章基于秩次的統(tǒng)計(jì)方法基于秩次的統(tǒng)計(jì)方法練習(xí)題一、最佳選擇題一、最佳選擇題1以下統(tǒng)計(jì)分析方法中,不屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法是()。A.t檢驗(yàn)B.均數(shù)的區(qū)間估計(jì)C.方差分析D.Spearman相關(guān)E.直線回歸2.成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(n1≠n2),其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T是()。A.以秩和較小者為TB.以秩和較大者為TC.以例數(shù)較小者秩和為TD.以例數(shù)較大者秩和為TE.取任意一個(gè)秩和為T均可3.樣本1,2,3,5,6,5,6,9中數(shù)
2、據(jù)5的秩是()。A.3.5B.4.5C.5.5D.6.5E.7.54.滿足參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法條件的數(shù)據(jù)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法分析,下列哪一項(xiàng)是正確的()。A.增加一類錯(cuò)誤B.減少一類錯(cuò)誤C.減少二類錯(cuò)誤D.增加二類錯(cuò)誤E.兩類錯(cuò)誤都增加5設(shè)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的變量值為X1和X2,則配對(duì)資料的秩和檢驗(yàn)()。A把X1與X2的差數(shù)絕對(duì)值從小到大編秩B把X1和X2綜合從小到大編秩C把X1和X2綜合按絕對(duì)值從小到大編秩D把X1與X2的差數(shù)從小到大編秩E把X
3、1和X2分別按絕對(duì)值從小到大編秩二、問答題二、問答題1.什么叫做非參數(shù)檢驗(yàn)?它和參數(shù)檢驗(yàn)有什么區(qū)別?2.什么叫做秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)它適用于哪些情況3.簡(jiǎn)述Spearman相關(guān)系數(shù)與Pearson相關(guān)系數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系。練習(xí)題答案練習(xí)題答案一、最佳選擇題解答一、最佳選擇題解答1.D2.C3.B4.D5.A二、問答題解答二、問答題解答1.答:非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體分布不作嚴(yán)格假定,不受總體分布限制,又稱任意分布檢驗(yàn),它直接對(duì)總體分布(或分布位置)作
4、假設(shè)檢驗(yàn)。如果總體分布為已知的數(shù)學(xué)形式,對(duì)其總體參數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)則為參數(shù)檢驗(yàn)。2.答:秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)是先將數(shù)值變量從小到大,或等級(jí)從弱到強(qiáng)轉(zhuǎn)換成秩后,再計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,其特點(diǎn)是假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果對(duì)總體分布的形狀差別不敏感,只對(duì)總體分布的位置差別敏感。它適用于:不滿足正態(tài)或(和)方差齊性的小樣本計(jì)量資料;分布不知是否正態(tài)的小樣本資料;一端或兩端是不確切數(shù)值的資料;等級(jí)資料。3答:Spearman相關(guān)系數(shù)是在當(dāng)X、Y不服從二元正態(tài)分布時(shí),對(duì)數(shù)
5、據(jù)做秩變換后再計(jì)算的直線相關(guān)系數(shù)。它可以間接的反映X、Y之間的相關(guān)性而且不依賴于X、Y的分布。Pearson相關(guān)系數(shù)用于雙變量正態(tài)分布資料,用以說明直線相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向。三、計(jì)算題解答三、計(jì)算題解答1.解:尿汞值據(jù)經(jīng)驗(yàn)不符合正態(tài)分布,現(xiàn)用Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)。10名健康人用離子交換法與蒸餾法測(cè)尿汞值(名健康人用離子交換法與蒸餾法測(cè)尿汞值(μg∕L)的比較)的比較編號(hào)離子交換法蒸餾法差值d正秩負(fù)秩10.50.00.522
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