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文檔簡介
1、數(shù)字多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得數(shù)字多媒體作品的傳輸變得非常便利。但是,因特網(wǎng)上盜版音樂作品的傳播以及對有版權(quán)作品內(nèi)容的肆意修改,使得作品的所有者和發(fā)行者的利益在很大程度上受到損害。因此,網(wǎng)絡環(huán)境下的版權(quán)保護問題,已成為數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)時代亟待解決的問題之一。數(shù)字音頻水印技術(shù)作為一種潛在的解決方案受到了廣泛關(guān)注,并成為學術(shù)界研究的一個熱點。 在數(shù)字音頻水印技術(shù)的研究中,水印信號的嵌入位置選擇和嵌入算法成為該領域的兩個關(guān)鍵問題
2、。嵌入位置的選擇旨在選擇對音頻質(zhì)量影響最小的音頻段,以提高嵌入水印的不可感知性,如何有效選擇嵌入位置成為一個研究熱點。水印信號以修改原始音頻數(shù)據(jù)的形式進行嵌入,如何有效的將水印信號嵌入,不僅影響到嵌入水印后的不可感知性,更表現(xiàn)在抵抗各種音頻攻擊的魯棒性上,因此,嵌入算法也成為研究的一個焦點。 針對以上兩個關(guān)鍵問題,本論文重點研究了水印信號的嵌入方法和嵌入位置的選擇方法,主要工作包含以下兩個方面:(1)提出一種基于離散小波變換的數(shù)
3、字音頻水印算法,該方法在量化嵌入的基礎上,把一位水印信號嵌入到兩位小波低頻系數(shù)中。實驗表明,該方法提高了在抵抗平滑處理以及壓縮處理攻擊方面的魯棒性;(2)針對嵌入位置選擇問題,提出了一種基于支持向量機的盲音頻水印算法,該方法根據(jù)數(shù)字音頻內(nèi)容,選取穩(wěn)定的能量和過零率作為特征向量并獲得支持向量回歸訓練模型,利用支持向量回歸模型自適應選擇數(shù)字音頻中最適合嵌入水印信號的音頻段,實現(xiàn)了嵌入位置的自適應選取,結(jié)合均值量化策略實現(xiàn)水印的嵌入和提取。實
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