非壽險(xiǎn)精算_第1頁(yè)
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1、2011年春季中國(guó)精算師資格考試:非壽險(xiǎn)精算A6《非壽險(xiǎn)精算》考試時(shí)間:3小時(shí)考試形式:選擇題考試要求:本科目是關(guān)于非壽險(xiǎn)精算原理和實(shí)踐的課程。通過(guò)本科目的學(xué)習(xí),考生應(yīng)該了解風(fēng)險(xiǎn)度量的基本方法、統(tǒng)計(jì)方法在非壽險(xiǎn)精算中的,了解非壽險(xiǎn)的費(fèi)率厘定和費(fèi)率校正,理解非壽險(xiǎn)的準(zhǔn)備金評(píng)估和再保險(xiǎn)安排??荚噧?nèi)容:A、風(fēng)險(xiǎn)度量(分?jǐn)?shù)比例15%)1.風(fēng)險(xiǎn)的定義、特征及風(fēng)險(xiǎn)度量的性質(zhì)2.各種傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)度量方法的定義、優(yōu)缺點(diǎn)及計(jì)算3.VaR度量方法的定義、應(yīng)用及

2、優(yōu)缺點(diǎn)4.CTE等其他風(fēng)險(xiǎn)度量的定義及計(jì)算B、非壽險(xiǎn)精算中的統(tǒng)計(jì)方法(分?jǐn)?shù)比例20%)1.常用的損失理論分布和其數(shù)字特征及損失分布的擬合方法2.貝葉斯估計(jì)的基本方法及后驗(yàn)分布的計(jì)算3.隨機(jī)模擬的基本方法及對(duì)損失理論分布的隨機(jī)模擬4.信度理論的基本方法及對(duì)非同質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別C、非壽險(xiǎn)費(fèi)率厘定(分?jǐn)?shù)比例20%)1.費(fèi)率厘定中的一些基本名詞及概念2.費(fèi)率厘定的兩種基本方法:純保費(fèi)法和損失率法3.均衡已賺保費(fèi)計(jì)算:危險(xiǎn)擴(kuò)展法、平行四邊形法4.最終

3、損失計(jì)算:損失進(jìn)展法,識(shí)別趨勢(shì)5.分類費(fèi)率和沖銷6.費(fèi)率厘定實(shí)例考試時(shí)間:3小時(shí)考試形式:選擇題考試要求:本科目是關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)管理和精算中隨機(jī)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)課程。通過(guò)本科目的學(xué)習(xí),考生應(yīng)該掌握基本的概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),具備一定的數(shù)據(jù)分析能力,初步了解各種隨機(jī)過(guò)程的性質(zhì)。考生應(yīng)掌握概率論、統(tǒng)計(jì)模型和應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程的基本概念和主要內(nèi)容。考試內(nèi)容:A、概率論(分?jǐn)?shù)比例約為35%)1.概率的計(jì)算、條件概率、全概公式和貝葉斯公式(第一章)2.聯(lián)合分布律、邊緣分布

4、函數(shù)及邊緣概率密度的計(jì)算(第二章)3.隨機(jī)變量的數(shù)字特征(3.1、3.2、3.4)4.條件期望和條件方差(3.3)5.大數(shù)定律及其應(yīng)用(第四章)B、數(shù)理統(tǒng)計(jì)(分?jǐn)?shù)比例約為25%)1.統(tǒng)計(jì)量及其分布(第五章)2.參數(shù)估計(jì)(第六章)3.假設(shè)檢驗(yàn)(第七章)4.方差分析(8.1)C、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(分?jǐn)?shù)比例約為10%)1.一維線性回歸分析(8.2)2.時(shí)間序列分析(平穩(wěn)時(shí)間序列及ARIMA模型)(第九章)D、隨機(jī)過(guò)程(分?jǐn)?shù)比例約為20%)1.隨機(jī)過(guò)程

5、一般定義和基本數(shù)字特征(第十章)2.幾個(gè)常用過(guò)程的定義和性質(zhì)(泊松過(guò)程、更新過(guò)程、馬氏過(guò)程、鞅過(guò)程和布朗運(yùn)動(dòng))(第十一章)E、隨機(jī)微積分(分?jǐn)?shù)比例約為10%)1.關(guān)于布朗運(yùn)動(dòng)的積分(11.5、第十二章)2.伊藤公式(12.2)考試指定教材:考試指定教材:中國(guó)精算師資格考試用書(shū):《數(shù)學(xué)》肖宇谷主編,李勇權(quán)主審,中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社2010版,所有章節(jié)。A2金融數(shù)學(xué)金融數(shù)學(xué)考試時(shí)間:3小時(shí)考試形式:選擇題考試要求:本科目要求考生具有較好的數(shù)學(xué)

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