matlab的優(yōu)化工具箱

1、9.19.1概述利用Matlab的優(yōu)化工具箱，可以求解線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和多目標規(guī)劃問題。具體而言，包括線性、非線性最小化，最大最小化，二次規(guī)劃，半無限問題，線性、非線性方程（組）的求解，線性、非線性的最小二乘問題。另外，該工具箱還提供了線性、非線性最小化，方程求解，曲線擬合，二次規(guī)劃等問題中大型課題的求解方法，為優(yōu)化方法在工程中的實際應用提供了更方便快捷的途徑。9.1.19.1.1優(yōu)化工具箱中的函數(shù)優(yōu)化工具箱中的函數(shù)優(yōu)化工具箱中的函

2、數(shù)包括下面幾類：1最小化函數(shù)最小化函數(shù)表9191最小化函數(shù)表最小化函數(shù)表函數(shù)描述fgoalattain多目標達到問題fminbnd有邊界的標量非線性最小化fmincon有約束的非線性最小化fminimax最大最小化fminsearchfminunc無約束非線性最小化fseminf半無限問題linprog線性課題quadprog二次課題2方程求解函數(shù)方程求解函數(shù)表9292方程求解函數(shù)表方程求解函數(shù)表函數(shù)描述線性方程求解fsolve非線性方

3、程求解fzero標量非線性方程求解3最小二乘（曲線擬合）函數(shù)最小二乘（曲線擬合）函數(shù)表9393最小二乘函數(shù)表最小二乘函數(shù)表函數(shù)描述線性最小二乘lsqlin有約束線性最小二乘lsqcurvefit非線性曲線擬合lsqnonlin非線性最小二乘lsqnonneg非負線性最小二乘4實用函數(shù)實用函數(shù)●optimset函數(shù)功能功能：創(chuàng)建或編輯優(yōu)化選項參數(shù)結構。語法語法：options=optimset(param1value1param2valu

4、e2...)optimsetoptions=optimsetoptions=optimset(optimfun)options=optimset(oldoptsparam1value1...)options=optimset(oldoptsnewopts)描述描述：options=optimset(param1value1param2value2...)創(chuàng)建一個稱為options的優(yōu)化選項參數(shù)，其中指定的參數(shù)具有指定值。所有未指定的參數(shù)

5、都設置為空矩陣[]（將參數(shù)設置為[]表示當options傳遞給優(yōu)化函數(shù)時給參數(shù)賦缺省值）。賦值時只要輸入?yún)?shù)前面的字母就行了。optimset函數(shù)沒有輸入輸出變量時，將顯示一張完整的帶有有效值的參數(shù)列表。options=optimset(withnoinputarguments)創(chuàng)建一個選項結構options，其中所有的元素被設置為[]。options=optimset(optimfun)創(chuàng)建一個含有所有參數(shù)名和與優(yōu)化函數(shù)optimfu

6、n相關的缺省值的選項結構options。options=optimset(oldoptsparam1value1...)創(chuàng)建一個oldopts的拷貝，用指定的數(shù)值修改參數(shù)。options=optimset(oldoptsnewopts)將已經(jīng)存在的選項結構oldopts與新的選項結構newopts進行合并。newopts參數(shù)中的所有元素將覆蓋oldopts參數(shù)中的所有對應元素。舉例舉例：1下面的語句創(chuàng)建一個稱為options的優(yōu)化選項結

7、構，其中顯示參數(shù)設為iter，TolFun參數(shù)設置為1e8:options=optimset(DisplayiterTolFun1e8)2下面的語句創(chuàng)建一個稱為options的優(yōu)化結構的拷貝，改變TolX參數(shù)的值，將新值保存到optnew參數(shù)中:optnew=optimset(optionsTolX1e4)3下面的語句返回options優(yōu)化結構，其中包含所有的參數(shù)名和與fminbnd函數(shù)相關的缺省值：options=optimset(f