基于對(duì)象影像分析的多源遙感影像濕地信息提取方法及其尺度效應(yīng)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、寧夏回族自治區(qū)中衛(wèi)市地處西北干旱半干旱氣候區(qū),是我國(guó)重要的濕地類(lèi)型分布區(qū),對(duì)環(huán)境保護(hù)、維持生態(tài)平衡以及人類(lèi)的生產(chǎn)生活等方面發(fā)揮重要作用。
  隨著社會(huì)的發(fā)展,城鎮(zhèn)建設(shè)化進(jìn)程加快,人類(lèi)對(duì)濕地的改造開(kāi)發(fā)強(qiáng)度提升,導(dǎo)致濕地面積大幅萎縮,生物多樣性下降,濕地的生態(tài)功能持續(xù)減弱,科學(xué)合理利用和保護(hù)濕地問(wèn)題日益突出。濕地的地理環(huán)境復(fù)雜,可通行差,遙感數(shù)據(jù)能夠大面積觀測(cè)濕地信息,可及時(shí)發(fā)現(xiàn)濕地的動(dòng)態(tài)變化,因而被廣泛應(yīng)用于濕地的調(diào)查研究工作中。<

2、br>  本文采用Worldview-20.5m融合數(shù)據(jù)、Worldview-22m多光譜數(shù)據(jù)、GF-18m多光譜數(shù)據(jù)、Landsat OLI15m融合數(shù)據(jù)和Landsat OLI30m多光譜數(shù)據(jù)五種空間分辨率的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),集成數(shù)據(jù)挖掘中PART分類(lèi)器算法于基于對(duì)象影像分析方法中,構(gòu)建研究區(qū)濕地信息提取的分類(lèi)規(guī)則集,對(duì)不同空間尺度遙感影像進(jìn)行濕地分類(lèi),并探討了研究區(qū)內(nèi)濕地信息的多尺度效應(yīng)問(wèn)題,得到的主要結(jié)論有:
 ?。?)基于對(duì)象的

3、影像分類(lèi)方法中引入 PART分類(lèi)器算法,得到的分類(lèi)規(guī)則集模型具有良好的可解譯性和準(zhǔn)確率,能夠篩選出更多用于影像分類(lèi)的特征,實(shí)現(xiàn)了分類(lèi)規(guī)則集建立的自動(dòng)化,避免了人工分類(lèi)的主觀性,模擬和補(bǔ)充了專(zhuān)家知識(shí)庫(kù),提高了分類(lèi)效率和分類(lèi)結(jié)果精度。
 ?。?)隨著遙感影像空間尺度的增加,PART分類(lèi)器構(gòu)建的分類(lèi)規(guī)則集模型的復(fù)雜程度呈減小趨勢(shì),高分辨率影像中的紋理和幾何等對(duì)象特征更為突出,用于濕地提取的規(guī)則集模型中的紋理和形狀特征較多。
  (

4、3)隨著遙感影像空間尺度的增加,影像中可識(shí)別的地類(lèi)最小圖斑面積變大,類(lèi)別的判斷能力減弱,濕地提取的精度降低,其中30m Landsat OLI影像的分類(lèi)結(jié)果精度最低,總精度為84.36%,Kappa系數(shù)為0.77。
  (4)研究區(qū)五種空間尺度遙感影像中不同濕地類(lèi)型的空間格局在宏觀上一致,但不同空間格局指數(shù)卻存在較大差異,主要與自身斑塊的形狀、大小和空間分布狀況有關(guān)。即隨著空間分辨率的降低,湖泊濕地、蘆葦濕地、水田濕地和坑塘濕地四

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