面向?qū)ο蟮倪b感影像土地利用信息提取.pdf

1、傳統(tǒng)的基于象元光譜信息的分類(lèi)方法不能充分利用高分辨率遙感影像的空間信息，分類(lèi)精度較低。本文把一種新的信息提取方法(面向?qū)ο蟮男畔⑻崛》椒?引入到高分辨率遙感影像信息提取中，將這種方法研究和其在QuickBird影像上的土地利用信息提取中的應(yīng)用研究相結(jié)合。本文主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下：
　　 (1)本文在基于象元尺度轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上研究了面向?qū)ο蟮某叨绒D(zhuǎn)換問(wèn)題。分別以對(duì)象均值、對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)差、對(duì)象分形維數(shù)等指標(biāo)對(duì)尺度轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果顯

2、示各類(lèi)別對(duì)象的評(píng)價(jià)指標(biāo)值隨尺度會(huì)發(fā)生變化，且不同類(lèi)別的變化有一定差異。
　　 (2)影像最優(yōu)分割尺度是面向?qū)ο蠖喑叨确指畹年P(guān)鍵。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，提出了一種最優(yōu)尺度選擇方法—最優(yōu)分割尺度計(jì)算模型，并對(duì)影像進(jìn)行了分割試驗(yàn)。結(jié)果表明，此模型計(jì)算最優(yōu)分割尺度方便快捷，避免了目視的主觀(guān)性，能提高影像分割效率。
　　 (3)選取最優(yōu)分割尺度對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)進(jìn)行分割，建立類(lèi)層次結(jié)構(gòu)，通過(guò)試驗(yàn)定義有效的模糊規(guī)則、建立合理的特征空間進(jìn)行模