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1、桉樹(shù)是世界上三大速生林之一,具有很高的實(shí)用價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益。不過(guò)隨著各地大量的引種,從而也引發(fā)了一些生態(tài)問(wèn)題。廣東作為桉樹(shù)種植大省之一,對(duì)如何科學(xué)合理地經(jīng)營(yíng)、管理桉樹(shù)人工林引起了高度重視。傳統(tǒng)的森林資源調(diào)查費(fèi)時(shí)、費(fèi)力。近年來(lái),隨著遙感技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。利用遙感圖像進(jìn)行特定的樹(shù)種信息提取成為了可能。 本文用廣州市花都區(qū)內(nèi)的區(qū)域?yàn)樵囼?yàn)區(qū)。采用SPOT5遙感影像,結(jié)合面向?qū)ο蟮某蓡T函數(shù)法和最近鄰法對(duì)桉樹(shù)信息進(jìn)行提取。通過(guò)多級(jí)、多尺度分割
2、方法獲取研究區(qū)的各類地物后,在分析不同地物的光譜、紋理等信息及植被指數(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了針對(duì)研究區(qū)特點(diǎn)的特征空間,從而達(dá)到準(zhǔn)確地提取桉樹(shù)分布信息的目的。研究發(fā)現(xiàn),由于植被在綠波段有個(gè)反射峰,利用該波段,有利于區(qū)分不同種類的植被。在分類過(guò)程中,除了利用植被的光譜特征,還利用了兩種紋理特征——熵與局部穩(wěn)定性。研究表明:紋理特征的加入有利于提高桉樹(shù)信息提取的精度。與傳統(tǒng)的監(jiān)督分類方法相比,面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄓ捎诔浞掷昧说匚锏墓庾V、紋理、幾何形狀
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