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文檔簡介
1、遙感圖像的計(jì)算機(jī)識(shí)別分類是遙感應(yīng)用的一個(gè)重要組成部分,其實(shí)質(zhì)在于通過計(jì)算機(jī)對(duì)遙感圖像像元進(jìn)行數(shù)值處理和分類,達(dá)到自動(dòng)識(shí)別地物的目的。無論是專業(yè)信息提取、動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測還是專題制圖、遙感數(shù)據(jù)庫的建立都離不開分類。人們對(duì)遙感圖像的計(jì)算機(jī)識(shí)別分類進(jìn)行了大量深入的研究,并開發(fā)了許多自動(dòng)分類的技術(shù)。如最大似然法、最小距離法、專家分類法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。但這些方法是基于像元技術(shù)的,即以像元為基本單元進(jìn)行信息提取,這種技術(shù)過于著眼于局部而忽略了附近整片圖
2、斑的幾何結(jié)構(gòu)情況,從而嚴(yán)重的制約了信息提取的精度。 隨著高分辨率衛(wèi)星的廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)的基于像元的技術(shù)已不能有效和準(zhǔn)確的提取地物的信息。面向?qū)ο蟮倪b感影像分析技術(shù)是針對(duì)高分辨率影像應(yīng)用而興起的一種新的遙感分類技術(shù)。其基本原理是分類時(shí)不僅依靠地物的光譜特性,更多的是根據(jù)像元的形狀、顏色、紋理等幾何特征和結(jié)構(gòu)信息,把具有相同特征的象素組成一個(gè)對(duì)象,然后根據(jù)每一個(gè)對(duì)象的特征進(jìn)行分類。本研究以烏魯木齊市為例,采用高分辨率衛(wèi)星QuickBi
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