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1、我國是柑橘類水果產(chǎn)品主要的生產(chǎn)國和消費國之一，有著4000多年的栽培歷史?？焖儆行У靥崛「涕兕惞謱χ笇?dǎo)果林病害防御、水果生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃有著重要意義。傳統(tǒng)的基于像元的純光譜柑橘類果林提取方法分類精度較低，很難避免“椒鹽現(xiàn)象”，并且受噪聲的影響導(dǎo)致同物異譜、異物同譜現(xiàn)象較嚴(yán)重。豐富的紋理信息、形狀信息和上下文信息是高分辨率遙感圖像突出的特點。本文以贛州市尋烏縣柑橘類果林種植區(qū)為研究對象，針對傳統(tǒng)基于像元分類方法精度較低的缺點，在高分一號數(shù)

2、據(jù)源的基礎(chǔ)上，做了以下研究：
　　1.為了能夠讓高分一號遙感影像數(shù)據(jù)既保存影像數(shù)據(jù)多光譜特性，又提高空間分辨率，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了大氣校正、正射校正、圖像融合等圖像預(yù)處理步驟。
　　2.在多尺度分割的前提下，對象的各種特征信息存在一定的變化規(guī)律。利用eCognition軟件統(tǒng)計對象的面積均值、標(biāo)準(zhǔn)差、植被對象的NDVI均值在分割尺度上的變化情況。
　　3.選用最大面積比法來衡量某種特定地物分割對象的優(yōu)劣程度。
　　4.

3、深入研究了基于模糊數(shù)學(xué)方法的最近鄰分類模型，在深入剖析模型數(shù)學(xué)表達(dá)的基礎(chǔ)上，對整幅影像的光譜特征進(jìn)行了全面的統(tǒng)計分析。
　　5.構(gòu)建了一種結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論的面向?qū)ο鬀Q策樹分類模型，在多尺度分割建立對象層次組織結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，綜合最近鄰分類器，建立了融合模糊數(shù)學(xué)方法和決策樹模型的面向?qū)ο鬀Q策樹分層分類模型，選擇樣本對象進(jìn)行統(tǒng)計分析光譜特征和紋理特征，分層使用單波段閾值、NDVI、波段組合、對象幾何形態(tài)學(xué)特征和紋理特征等多種分析經(jīng)驗值，