面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法在礦區(qū)地物信息提取中的應(yīng)用研究——以山西平朔露天煤礦為例.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和空間技術(shù)的發(fā)展，利用遙感技術(shù)具有的宏觀性、周期性、客觀性、時(shí)空變化多層性等優(yōu)勢(shì),對(duì)煤礦區(qū)域開(kāi)采情況及周?chē)h(huán)境變化情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)礦區(qū)合理開(kāi)采和環(huán)境保護(hù)具有重要意義。現(xiàn)在遙感影像數(shù)據(jù)源越來(lái)越豐富，分辨率越來(lái)越高，與中、低分辨率的遙感影像相比，高分辨率遙感影像具有更加豐富的幾何特征信息和紋理信息。傳統(tǒng)的遙感影像信息提取技術(shù)是在基于像元光譜信息分析的基礎(chǔ)上，對(duì)于高空間分辨率影像中地物的形狀、紋理、結(jié)構(gòu)等空間信息利用很少，

2、而面向?qū)ο笮畔⑻崛〖夹g(shù)可以很好利用高空間分辨率影像的特點(diǎn)來(lái)對(duì)地物信息的提取。
　　本文以山西省平朔露天煤礦為例對(duì)露天開(kāi)采區(qū)域開(kāi)發(fā)情況進(jìn)行遙感信息獲取。利用中巴資源衛(wèi)星CBERS-02B衛(wèi)星CCD傳感器得到的多光譜遙感影像和HR傳感器得到的高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源。具體工作：對(duì)遙感影像做幾何校正、裁剪等預(yù)處理，采用IHS、Brovey、Gram-Schmidt等融合方法對(duì)CCD影像和HR影像進(jìn)行融合處理。通過(guò)均值、相關(guān)系數(shù)、偏差指數(shù)

3、等參數(shù)對(duì)上述融合方法比較分析，本文選用Gram-Schmidt融合圖像做后續(xù)處理。然后利用面向?qū)ο蠓诸?lèi)軟件eCognition將融合圖像進(jìn)行多尺度分割建立分割等級(jí)，通過(guò)對(duì)不同分割尺度的分割結(jié)果進(jìn)行比較，最終將道路、房子、礦區(qū)開(kāi)采面的分割尺度定為45、90、190，而后對(duì)具體分類(lèi)地物進(jìn)行光譜、空間等特征的選取，采用模糊分類(lèi)中的隸屬度函數(shù)分類(lèi)方法，將地物分為植被、道路、礦區(qū)建筑等六類(lèi)。最后對(duì)分類(lèi)結(jié)果采用生產(chǎn)者精度、用戶(hù)精度、總體精度和Kap